第43届国际机器学习大会《Proceedings of the 43rd International Conference on Machine Learning》(ICML 2026)于7月6日至11日在韩国首尔举行。西南财经大学统计研究中心、统计与数据科学学院相关师生与新加坡国立大学、美国密歇根大学共同完成的多项研究成果被ICML 2026 录用并在线发表，包括一篇 Spotlight paper (top 2.2%)。相关成果覆盖视觉大语言模型幻觉、自适应域学习、跨域泛化理论、鲁棒优化等方向。具体介绍如下：成果一：...

  近日，由西南财经大学统计研究中心博士研究生聂锦宇及导师林华珍教授与武汉大学数学与统计学院刘莉副教授、瑞典国家生命科学中心胡涛波研究员和四川大学数学学院刘伟研究员合作完成的论文“Gmi: Group-level main effects and interactions in high-dimensional data with applications to pathway and interaction discovery in gene expression analysis”在应用统计学国际顶级学术期刊《The Annals of Applied Statistics》正式发表。...

近日，由香港城市大学冯冠豪副教授、统计研究中心的兰伟教授、北京大学光华管理学院王汉生教授与东南大学统计与数据科学学院张军助理教授，合作撰写的论文“Selecting and Testing Asset-Pricing Models: A Stepwise Approach”，在国际管理学顶刊《Management Science》在线发表。内容简介资产定价研究长期关注如何构建能够解释资产横截面收益的因子模型，即希望模型能够使定价误差接近于零。然而，在大量候选因子不断涌现的背景下，...

近日，由西南财经大学统计研究中心、统计与数据科学学院博士生朱一凡、硕士生陈文钰（共同第一作者）、博士生程喆，张佛德教授与新加坡国立大学 Zhisheng Ye 副教授合作完成的论文《Causality-Preserving Domain Generalization via Adaptive Fourier Mixup for RUL Prediction》被《IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence》（TPAMI）在线发表。论文聚焦时间序列域泛化场景下的剩余使用寿命预测问题，提出 ...

  近日，由西南财经大学统计研究中心刘耀午教授及美国科罗拉多州立大学王天颖博士合作完成的论文“A powerful transformation of quantitative responses for biobank-scale association studies”被统计学国际顶级学术期刊《Journal of the American Statistical Association》正式发表。 内容简介  在具有非高斯误差的线性回归模型中，响应变量的变换在众多应用中被大量采用。受到各类遗传关联研究的推动，用于假设检验的变换方法引起了广泛关注。...

近日，由西南财经大学统计研究中心佘睿副教授、戴琳琳副教授与香港科技大学凌仕卿教授合作完成的论文“A Two-step Estimating Approach for Heavy-tailed AR Models with Non-zero Median GARCH-type Noises”被统计学国际顶级学术期刊《The Annals of Statistics》正式接收。