近日，由西南财经大学统计研究中心王宣程博士、周岭教授和林华珍教授合作完成的论文“Deep Regression Learning with Optimal Loss Function”被统计学国际顶级学术期刊《Journal of the American Statistical Association》正式发表。 内容简介提出了一种自适应于任意数据分布的深度神经网络的最优估计方法，在保证最优预测精度的同时，最大程度降低对样本量的需求，缓解深度神经网络对大样本量的依赖。基于自适应最优损失函数，该方法充分挖掘潜在数据分布的信息，...