• 统计研究中心
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  • 埃默里大学张菁菲教授:Modeling networks with textual edges带有文本边的网络建模
  • 乔治·华盛顿大学胡飞芳教授:New Covariate-Adaptive Randomization Procedures and Their Properties新协变量自适应随机化方法及其特性
  • 华盛顿大学-圣路易斯何旭铭教授:Some Recent Developments in Expected Shortfall Regression期望短缺回归的最新进展
  • 新加坡国立大学叶志盛副教授:Multi-Sample U-Process for Data-Driven Multi-Stage Inventory Policies基于数据驱动的多阶段库存策略的Multi-Sample U-Process
  • 香港中文大学(深圳)数据科学学院刘瑾副教授:空间转录组数据中的统计方法
  • 澳门大学张文扬教授:Estimation of Low Rank High-Dimensional Multivariate Linear Models for Multi-Response Data低秩高维多变量线性模型在多响应数据中的估计
  • 香港科技大学罗远晖在读博士生:Inference on tree-structured subgroups with subgroup size and subgroup effect relationship in clinical trials在临床试验中对具有子组大小和子组效应关系的树形结构子组进行推断
  • 香港科技大学郭心舟博士:Inference on Potentially Identified Subgroups in Clinical Trials临床试验中潜在识别亚组的推断
  • 香港大学雷云文博士:Optimization and Generalization of Gradient Methods for Shallow Neural Networks浅层神经网络的梯度方法优化与泛化
  • 香港中文大学王军辉教授:Multi-layer Networks: Privacy, Heterogeneity and Dependency多层网络:隐私、异质性和依赖性
  • 香港中文大学戴奔博士:Significance tests of feature relevance for a black-box learner 黑匣子learner特征相关性的显著性检验
  • 湘潭大学向开南教授:极小生成森林中树的数目
  • 上海财经大学贺莘副教授:Learning linear non-Gaussian directed acyclic graph: From single to multiple sources学习线性非高斯有向无环图:从单个源到多个源
  • 上海财经大学周帆副教授:Recent advances in Distributional Reinforcement Learning分布式强化学习的最新进展
  • 上海财经大学邱怡轩教授:A Semi-smooth, Self-shifting, and Singular Newton Method for Sparse Optimal Transport稀疏最优传输的半光滑自移奇异牛顿法
  • 上海财经大学冯兴东教授:Deep Over-parameterized Smoothing Quantile Regression深度过参数化平滑分位数回归
  • 美国密歇根大学宋学坤教授:Identification of Chang-points in Scalar-on-Function Regression函数上标量回归中长点的辨识
  • 加州大学伯克利分校丁鹏副教授:Causal inference in network experiments: regression-based analysis and design-based properties网络实验中的因果推理:基于回归分析和基于设计的性质
  • 华东师范大学唐炎林教授:Distribution-free prediction bands for clustered data with missing responses无需分布假设的具有缺失响应的聚类数据预测带
  • 圣路易斯华盛顿大学林楠教授:Sure independence screening for mediation analysis对中介分析进行独立筛选
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