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系列讲座
密歇根大学李颐教授:Inference for Deep Neural Network Estimators in Generalized Nonparametric Models广义非参数模型下深度神经网络估计量的统计推断
新加坡国立大学董润桢教授:Industrial & Systems Engineering: From Practice to Theory工业与系统工程:从实践到理论
密歇根州立大学张浩教授:Eigenvalue Behavior of Kernel Matrices and Their Implications for Spatial Statistics 核矩阵的特征值行为及其在空间统计学中的启示
香港大学蔡占锐助理教授:Statistical Inference for Differentially Private Stochastic Gradient Descent
纽约大学冯阳教授:带有差分隐私的联邦迁移学习
加州大学伯克利分校丁鹏副教授:Estimating treatment effects with competing intercurrent events in randomized controlled trials
加拿大阿尔伯塔大学Linglong Kong教授:Differentially Private Analysis for Binary Response Models: Optimality, Estimation, and Inference
香港理工大学韩睿渐助理教授:A Unified Analysis of Likelihood-based Estimators in the Plackett--Luce Model Plackett–Luce模型中基于似然估计量的统一分析
美国杜克大学李凡教授:Sample size and power calculation for propensity score analysis in observational studies观察性研究中倾向得分分析的样本量与检验效能计算
香港大学尹国圣教授:Bayesian Knockoff Filter for False Discovery Control用于错误发现控制的贝叶斯 Knockoff 筛选方法
香港大叶兆辉教授:An early warning system for Suicide基于统计方法的自杀预警系统研究
北京大学基础医学院毕文健教授:适用于复杂结构表型的全基因组关联分析算法
百年校庆杰出学者讲座第49期-高维网络卷积回归模型下的迁移学习
香港城市大学杜理论副教授:Multiple Testing of Linear Forms for Noisy Matrix Completion噪声矩阵补全线性形式的多重检验
加州大学尔湾分校沈韡凝 副教授:Large language models in sports and financial applications体育和金融应用中的大型语言模型
CelerData公司产品负责人赵恒:数据与人工智能的融合:从基础架构到代理的演变
加州大学伯克利分校石磊博士生:Asymptotic theory for the quadratic assignment procedure二次分配程序的渐近理论
加州大学伯克利分校丁鹏副教授:Factorial Difference-in-Differences因子差分中的差分
伦敦政治经济学院史成春副教授:Statistical Inference in Reinforcement Learning
美国西北大学夏志宏教授:A new algorithm for machine learning and artificial intelligence
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