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  • 伊利诺伊大学香槟分校陈玉国教授：Popularity-Adjusted Block Models for Networks with Community Structure
  • 普林斯顿大学范剑青教授：Statistical Inference on Membership Profiles in Large Networks
  • 香港科技大学杨灿副教授： MR-APSS: a unified approach to Mendelian Randomization accounting for pleiotropy, sample overlap and selection bias using the genome-wide summary data
  • 密西根大学宋学坤教授： Regularized estimation with L-zero penalty in the causal mediation analysis
  • 加州大学河滨分校李业华教授： Spatially Dependent Functional Data: Covariance Estimation, Principal Component Analysis, and Kriging
  • 美国亚利桑那大学张灏教授： Scalable and Model-free Methods for Multiclass Probability Estimation
  • 密西根大学何旭铭教授：How Good is Your Best Selected Subgroup（你选到的最好亚组到底有多好）？
  • 加州大学戴维斯分校蒋继明教授： MIXED MODEL PREDICTION and SMALL AREA ESTIMATION
  • 北京交通大学修乃华教授： 稀疏逻辑回归分类的牛顿算法
  • 浙江大学张荣茂教授： Nonstationary Linear Processes with Infinite Variance GARCH Errors
  • 中国人民大学郭绍俊副教授： How Asymptotics Meets Application：Better Nonparametric Confidence Intervals for Quantile Regression
  • 香港科技大学荆炳义教授：FEAT: an Flexible, Efficient, and Accurate Test Strategy for COVID-19
  • 加州大学尔湾分校Annie Qu教授:Integrating Multisource Block-Wise Missing Data in Model Selection
  • 耶鲁大学张和平教授： Brain Regions Identified as Being Associated with Verbal Reasoning through the Use of Imaging Regression via Internal Variation
  • 北京大学周晓华教授： Inference on Partial Correlations with Application to Brain Imaging
  • 中国科学院大学郭田德教授： 人工智能中的数学
  • 宾州州立大学李润泽教授： A Tuning-free Robust and Efficient Approach to High-dimensional Regression
  • 北京大学陈松蹊教授：Meteorological Change and Impacts on Air Pollution -- Results from North China
  • 哈佛大学冯贺莲博士:An integrative pipeline of multi-tissue multi-trait Transcriptome-wide Association Study.
  • Duke-NUS 医学院成青博士:MR-LDP: a two-sample Mendelian randomization for GWAS summary statistics accountinglinkage disequilibrium and horizontal pleiotropy
  • 宾夕法尼亚州立大学马彦源教授：Measurement Error Models
  • 明尼苏达大学杨宇红教授:Goodness of Fit Testing for Binary Regression: How to Go beyond Hosmer–Lemeshow Test?
  • 美国密西根大学 Peter XK Song教授:Self-learning of individual treatment rules in precision health with missing data
  • 山东大学 林路教授:A race-DC in Big Data
  • 中国科学院数学与系统科学研究院 马志明院士：从5G极化码谈起
  • 芝加哥大学 王静姝博士：Estimating Causal Relationship for Complex Traits with Weak and Heterogeneous Genetic Effects
  • 新加坡国立大学 张金廷教授：Simple and Adaptive Tests for High-Dimensional Data
  • 英国约克大学 张文扬教授：High Dimensional Dynamic Covariance Matrices with Homogeneous Structure
  • 香港大学 李国栋教授：High-dimensional vector autoregressive time series modeling via tensor decomposition
  • 微众银行 吴海山博士: 可感知经济学（Senseable Economics）
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