• 统计研究中心
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  • 香港理工大学赵兴球教授:Deep Nonparametric Inference for Conditional Hazard Function
  • 香港理工大学黄坚教授:Conditional Stochastic Interpolation for Generative Learning
  • 罗格斯大学Cun-Hui Zhang教授: Statistical Inference in High-Dimensional Problems
  • 加州大学尔湾分校Annie Qu教授:Crowdsourcing Utilizing Subgroup Structure of Latent Factor Modeling
  • 中国科学院数学与系统科学研究院张维副研究员:Optimizing treatment allocation in randomized clinical trials by leveraging baseline covariates
  • 加拿大约克大学吴月华教授:A general latent dimension estimation method for nonstationary processes
  • 罗格斯大学谢敏革(Min-ge Xie )教授:Repro Samples Method for Irregular Inference Problems and for Unraveling Machine Learning Blackboxes
  • 清华大学王天颖助理教授:A unified quantile framework reveals nonlinear heterogeneous transcriptome-wide associations
  • 美国密歇根大学宋学坤(Peter Xuekun Song)教授: Improving Alvin Roth’s Dynamic Optimization in Evolving Networks of Transplant Patient​
  • 北京师范大学-香港浸会大学联合国际学院潘建新教授:Modeling biomarker variability in joint analysis of longitudinal and survival data纵向和生存数据联合分析中的生物标志物变异性建模
  • 北京师范大学赵俊龙教授:Estimation of Linear Functionals in High Dimensional Linear Models: From Sparsity to Non-sparsity
  • 香港理工大学韩睿渐助理教授:General Pairwise Comparison Models
  • 上海交通大学王涛教授:Factor augmented inverse regression and its application to microbiome data analysis
  • 西安交通大学数学与统计学院姜丹丹教授:基于随机矩阵理论的两种快速信道容量算法
  • 北京大学丁剑教授:Recent progress on random graph matching problems
  • 明尼苏达大学双城分校王刚华博士生:Pruning deep neural networks from a sparsity perspective
  • 美国康涅狄格大学王海鹰副教授:Subsampling for Rare Events Data and maximum sampled conditional likelihood
  • 美国加州大学洛杉矶分校(UCLA) 李刚教授:A new joint model of a longitudinal outcome and a competing risks time-to-event outcome
  • 南方科技大学统计与数据科学系李曾副教授:Robust estimation of number of factors in high dimensional factor modeling via Spearman's rank correlation matrix
  • 中国科学院数学与系统科学研究院何煦副研究员:Sequentially refined Latin hypercube designs with flexibly and adaptively chosen sample sizes