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  • 山东大学 林路教授:A race-DC in Big Data
  • 中国科学院数学与系统科学研究院 马志明院士:从5G极化码谈起
  • 芝加哥大学 王静姝博士:Estimating Causal Relationship for Complex Traits with Weak and Heterogeneous Genetic Effects
  • 新加坡国立大学 张金廷教授:Simple and Adaptive Tests for High-Dimensional Data
  • 英国约克大学 张文扬教授:High Dimensional Dynamic Covariance Matrices with Homogeneous Structure
  • 香港大学 李国栋教授:High-dimensional vector autoregressive time series modeling via tensor decomposition
  • 微众银行 吴海山博士: 可感知经济学(Senseable Economics)
  • 南京审计大学吕绍高副教授:Debiased distributed learning for sparse partial linear models in high dimensions
  • 香港浸会大学彭衡副教授:BOLT-SSI: Fully Screening Interaction Effects for Ultra-High Dimensional Data
  • 美国国家过敏及传染性疾病研究院(NIAID)研究员Qin Jing:Some applications of pool adjacent violators algorithm in statistical inference
  • 美国加州大学河滨分校 马舒洁教授:Determining the number of communities in degree-corrected stochastic block models
  • 上海交通大学 刘卫东教授:Distributed Robust Estimation on Sparse Linear Regression
  • 明尼苏达大学 杨宇泓教授:Model selection and combination for estimating treatment effects
  • Georgetown University Ming T. Tan教授: Robust Estimates of Rx Effect via Semi-Parametric Models in MRCT and Statistical Generalizations
  • 香港科技大学 李莹莹教授: High-dimensional Minimum Variance Portfolio Estimation Based on High-frequency Data
  • 宾州州立大学 李润泽教授: Hypothesis Testing on Linear Structures of High Dimensional Covariance Matrix
  • 南加州大学 Yingying Fan教授: An Empirical Bayes Solution for Selection Bias in Functional Data
  • 南加州大学 Jinchi Lv教授: "RANK: Large-Scale Inference with Graphical Nonlinear Knockoffs"
  • 德克萨斯大学 罗曦副教授: Covariate Assisted Principal Regression for Covariance Matrix Outcomes
  • 新加坡国立大学 余涛副教授: Pairwise-rank-likelihood methods for the semiparametric transformation model
  • 伊利诺伊大学芝加哥分校 陈大川博士: Principal Component Analysis and Realized Regression with Asynchronous and Noisy High Frequency Data
  • 中国科学院数学与系统科学研究院 陈敏研究员: Semi-parametric inference for large-scale data with non-stationary non-Gaussian temporally dependent noises
  • 北京师范大学 陈木法院士: 交叉研究的感悟
  • 中国科学院数学与系统科学研究院 马志明院士: 神经网络和机器学习的一些最新研究进展
  • 新加坡国立大学 文骏博士: Estimating the spectrum of a high dimensional covariance matrix via anticommuting variables
  • 厦门大学 钟威教授: Estimating Endogenous Treatment Effect Using High-Dimensional Instruments
  • 香港科技大学 杨灿博士: Deep Generative Learning via Variational Gradient Flow
  • 英国约克大学 张文扬教授:Nonparametric Homogeneity Pursuit in Functional-Coefficient Models
  • 北京大学陈松蹊教授:高维数据矩阵填补
  • 加州大学伯克利分校丁鹏博士:Rerandomization and ANCOVA
  • 英国约克大学张文扬教授:Estimation for Varying-Coefficient Informative Survival Models
  • 肯塔基大学殷向荣教授:Fourier Transform Approach for Inverse Dimension Reduction Method
  • 新加坡国立大学夏应存教授:Jackknife Approach to The Estimation of Mutual Information
  • 新加坡国立大学Richard Ebstein教授:Molecular Genetics of Human Decision Making
  • 美国伊利诺伊大学芝加哥分校杨敏教授:On Data Reduction of Big Data
  • 上海交通大学李祥林教授:An Overview and Some of the latest Thought on Credit Portfolio Modeling
  • 美国密歇根大学李颐教授:Simultaneous estimation and inference for high-dimensional linear models
  • 宾夕法利亚州立大学马彦源教授:A spline-assisted semiparametric approach to nonparametric measurement error models
  • 香港城市大学练恒副教授:Divide-and-conquer for l1 support vector machine
  • 西安交通大学徐宗本院士:大数据分析技术图谱与研究举例
  • 新加坡国立大学栗家量副教授:Multi-category Diagnostic Accuracy based on Logistic Regression
  • 明尼苏达大学卡尔森管理学院William Li教授:Optimal Foldovers of Orthogonal and Non-Orthogonal Designs
  • 西安大略大学 何文清教授等:Perturbation-Based Tests with Application to the Clayton Model等
  • 宾夕法尼亚州立大学林共进教授:Ghost Data
  • 曼尼托巴大学 王熙逵教授等:Bandit models and their applications等
  • 德克萨斯A&M大学桑辉艳副教授:Multiple Testing under Dependence via Graphical Models
  • 宾夕法利亚大学肖睿博士、弗吉尼亚大学张婷婷副教授、乔治城大学袁敖副教授系列讲座
  • 佐治亚州立大学赵懿川教授、英国约克大学张文扬教授、美国威斯康星大学麦迪逊分校张春明教授系列讲座
  • 加州大学伯克利分校 李乐昕教授:Statistical Problems in Brain Functional Connectivity Analysis
  • Duke-NUS医学院刘瑾博士:Joint Analysis of Individual-level and Summary-level GWAS Data by Leveraging Pleiotropy
  • 香港大学叶兆辉教授:The use of big data for suicide prevention
  • 香港浸会大学彭衡副教授等: Local Average Estimation and Inferences for Varying Coecient Models
  • 清华大学统计中心林乾博士:High Dimensional Sliced Inverse Regression
  • 台湾政治大学杨素芬教授:Process Variability Monitoring Using a Double Sampling Scheme
  • 麦吉尔大学杨羿博士:Sparsity Oriented Importance Learning for High-dimensional Linear Regression
  • Wenjiang Fu,University of Huston:Challenges in Age-Period-Cohort Models and Applications to Economics, Marketing and Health Research
  • 香港科技大学 佘睿博士:Test and Estimation of a Shift in Dependent Data Based on Trimmed Method
  • 密歇根大学 朱冀教授:Network cross-validation by edge sampling
  • 香港科技大学戴琳琳博士:Profile Likelihood Ratio Test For Semiparametric Families Under Case-control Sampling
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