• 统计研究中心
当前位置: 首页> 系列讲座>

  • 新加坡国立大学栗家量(LI JIALIANG)副教授:Semiparametric Model Averaging Prediction for Dichotomous Response
  • 罗格斯大学Prof.Cun-Hui Zhang:Factor Models for High-Dimensional Tensor Time Series
  • 康涅狄格大学陈昆(CHEN KUN)副教授: Improving suicide risk prediction through integrative statistical learning
  • 哥伦比亚大学袁明教授:Information Based Complexity for High Dimensional Statistical Models
  • 中国科学技术大学王学钦教授:A Polynomial Algorithm for Best Subset Selection Problem
  • 新加坡国立大学夏应存教授:传染病动态数据的数学及统计建模中的几个问题
  • 加州大学戴维斯分校彭捷教授:纤维束方向分布函数估计及其在使用HCP D-MRI数据研究脑侧化中的应用
  • 伊利诺伊大学香槟分校陈玉国教授:Popularity-Adjusted Block Models for Networks with Community Structure
  • 普林斯顿大学范剑青教授:Statistical Inference on Membership Profiles in Large Networks
  • 香港科技大学杨灿副教授: MR-APSS: a unified approach to Mendelian Randomization accounting for pleiotropy, sample overlap and selection bias using the genome-wide summary data
  • 密西根大学宋学坤教授: Regularized estimation with L-zero penalty in the causal mediation analysis
  • 加州大学河滨分校李业华教授: Spatially Dependent Functional Data: Covariance Estimation, Principal Component Analysis, and Kriging
  • 美国亚利桑那大学张灏教授: Scalable and Model-free Methods for Multiclass Probability Estimation
  • 密西根大学何旭铭教授:How Good is Your Best Selected Subgroup(你选到的最好亚组到底有多好)?
  • 加州大学戴维斯分校蒋继明教授: MIXED MODEL PREDICTION and SMALL AREA ESTIMATION
  • 北京交通大学修乃华教授: 稀疏逻辑回归分类的牛顿算法
  • 浙江大学张荣茂教授: Nonstationary Linear Processes with Infinite Variance GARCH Errors
  • 中国人民大学郭绍俊副教授: How Asymptotics Meets Application:Better Nonparametric Confidence Intervals for Quantile Regression
  • 香港科技大学荆炳义教授:FEAT: an Flexible, Efficient, and Accurate Test Strategy for COVID-19
  • 加州大学尔湾分校Annie Qu教授:Integrating Multisource Block-Wise Missing Data in Model Selection
  • 耶鲁大学张和平教授: Brain Regions Identified as Being Associated with Verbal Reasoning through the Use of Imaging Regression via Internal Variation
  • 北京大学周晓华教授: Inference on Partial Correlations with Application to Brain Imaging
  • 中国科学院大学郭田德教授: 人工智能中的数学
  • 宾州州立大学李润泽教授: A Tuning-free Robust and Efficient Approach to High-dimensional Regression
  • 北京大学陈松蹊教授:Meteorological Change and Impacts on Air Pollution -- Results from North China
  • 哈佛大学冯贺莲博士:An integrative pipeline of multi-tissue multi-trait Transcriptome-wide Association Study.
  • Duke-NUS 医学院成青博士:MR-LDP: a two-sample Mendelian randomization for GWAS summary statistics accountinglinkage disequilibrium and horizontal pleiotropy
  • 宾夕法尼亚州立大学马彦源教授:Measurement Error Models
  • 明尼苏达大学杨宇红教授:Goodness of Fit Testing for Binary Regression: How to Go beyond Hosmer–Lemeshow Test?
  • 美国密西根大学 Peter XK Song教授:Self-learning of individual treatment rules in precision health with missing data
  • 山东大学 林路教授:A race-DC in Big Data
  • 中国科学院数学与系统科学研究院 马志明院士:从5G极化码谈起
  • 芝加哥大学 王静姝博士:Estimating Causal Relationship for Complex Traits with Weak and Heterogeneous Genetic Effects
  • 新加坡国立大学 张金廷教授:Simple and Adaptive Tests for High-Dimensional Data
  • 英国约克大学 张文扬教授:High Dimensional Dynamic Covariance Matrices with Homogeneous Structure
  • 香港大学 李国栋教授:High-dimensional vector autoregressive time series modeling via tensor decomposition
  • 微众银行 吴海山博士: 可感知经济学(Senseable Economics)
  • 南京审计大学吕绍高副教授:Debiased distributed learning for sparse partial linear models in high dimensions
  • 香港浸会大学彭衡副教授:BOLT-SSI: Fully Screening Interaction Effects for Ultra-High Dimensional Data
  • 美国国家过敏及传染性疾病研究院(NIAID)研究员Qin Jing:Some applications of pool adjacent violators algorithm in statistical inference
  • 美国加州大学河滨分校 马舒洁教授:Determining the number of communities in degree-corrected stochastic block models
  • 上海交通大学 刘卫东教授:Distributed Robust Estimation on Sparse Linear Regression
  • 明尼苏达大学 杨宇泓教授:Model selection and combination for estimating treatment effects
  • Georgetown University Ming T. Tan教授: Robust Estimates of Rx Effect via Semi-Parametric Models in MRCT and Statistical Generalizations
  • 香港科技大学 李莹莹教授: High-dimensional Minimum Variance Portfolio Estimation Based on High-frequency Data
  • 宾州州立大学 李润泽教授: Hypothesis Testing on Linear Structures of High Dimensional Covariance Matrix
  • 南加州大学 Yingying Fan教授: An Empirical Bayes Solution for Selection Bias in Functional Data
  • 南加州大学 Jinchi Lv教授: "RANK: Large-Scale Inference with Graphical Nonlinear Knockoffs"
  • 德克萨斯大学 罗曦副教授: Covariate Assisted Principal Regression for Covariance Matrix Outcomes
  • 新加坡国立大学 余涛副教授: Pairwise-rank-likelihood methods for the semiparametric transformation model
  • 伊利诺伊大学芝加哥分校 陈大川博士: Principal Component Analysis and Realized Regression with Asynchronous and Noisy High Frequency Data
  • 中国科学院数学与系统科学研究院 陈敏研究员: Semi-parametric inference for large-scale data with non-stationary non-Gaussian temporally dependent noises
  • 北京师范大学 陈木法院士: 交叉研究的感悟
  • 中国科学院数学与系统科学研究院 马志明院士: 神经网络和机器学习的一些最新研究进展
  • 新加坡国立大学 文骏博士: Estimating the spectrum of a high dimensional covariance matrix via anticommuting variables
  • 厦门大学 钟威教授: Estimating Endogenous Treatment Effect Using High-Dimensional Instruments
  • 香港科技大学 杨灿博士: Deep Generative Learning via Variational Gradient Flow
  • 英国约克大学 张文扬教授:Nonparametric Homogeneity Pursuit in Functional-Coefficient Models
  • 北京大学陈松蹊教授:高维数据矩阵填补
  • 共227条  2/8