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  • 加州大学伯克利分校丁鹏副教授：Multiply robust estimation of causal effects under principal ignorability
  • 新加坡国立大学 余涛副教授: Pairwise-rank-likelihood methods for the semiparametric transformation model
  • 康奈尔大学宁洋博士：Optimal and Safe Estimation for High-Dimensional Semi-Supervised Learning
  • 北京师范大学 陈木法院士: 交叉研究的感悟
  • 东北师范大学郑术蓉教授：Central limit theorems of high-dimensional sample correlation matrix under two stuctures
  • 美国杜克大学李凡教授：Propensity score weighting in causal inference
  • 德克萨斯大学 罗曦副教授: Covariate Assisted Principal Regression for Covariance Matrix Outcomes
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