光华讲坛——社会名流与企业家论坛第5738 期

（线上讲座）

主题： Meteorological Change and Impacts on Air Pollution -- Results from North China

主讲人：北京大学 陈松蹊教授

主持人：统计学院 林华珍教授

时间：2020年6月1日（周一）15:00-16:00

直播平台及会议ID：腾讯会议，394 226 601

主办单位：统计研究中心和数据科学与商业智能联合实验室 科研处

主讲人简介：

陈松蹊，北京大学教授，他是美国科学促进会、数理统计学会和美国统计学会会士。 2017年获教育部自然科学奖一等奖。已经发表93篇学术论文，SCI H-index 30. 自2014年开始对中国大气污染进行统计学分析，提出去除气象干扰的空气质量评估方法和人努力-天帮忙指数，过去六年团队发布了六份空气质量评估报告。

内容提要：

There are speculations that the severe air pollution experienced in North China were the acts of climate change in general and a decreasing northerly wind in particular. We first conduct a retrospective analysis on 38 years (1979-2016) reanalyzed meteorological data from ERA-Interim, an archive of European Centre for Medium-Range Weather Forecasts (ECMWF) to quantify meteorological changes over the 38 years. Statistically significant changes have been detected in the surface temperature, relative humidity and boundary layer height in the region between the first and the second 19-year periods from 1979 to 2016. However, there was no significant reduction in the northerly wind within the mixing layer. We then build regression models of PM2.5 on the meteorological variables using the 2015 and 2016 observations at 32 cities of the study region, which are used to quantify effects of the meteorological changes between the two 19-years periods on PM2.5. It is found that the average meteorological changes led to 2% to 7% reduction in monthly PM2.5 averages in most cities. Hence, the meteorological change may not be blamed for the air pollution situation in North China but the excessive emission from human activities should be.

有推测认为，华北地区严重的空气污染主要是气候变化的结果，特别是北风的减弱。本报告首先回顾分析了欧洲中期天气预报中心(ECMWF)38年(1979-2016) 的ERA-Interim气象数据，以量化这38年的气候变化。研究发现，1979年至2016年的第一个和第二个19年期间, 该地区的地表温度、相对湿度和边界层高度均有显著变化, 但混合层内北风没有显著减弱。然后利用该研究区域2015年和2016年的32个城市的观测数据，建立了PM2.5对气象变量的回归模型，该模型用于量化这两个19年期间的气象变化对PM2.5的影响。研究发现，在大多数城市，平均气象变化将导致每月平均PM2.5下降2%-7%。因此，中国北方的空气污染状况不应归咎于气象变化，而是过量的人类排放。