从机械、汽车、电子、能源等规模化生产企业的产品制造过程，到通信、交通、电力、安防等行业的设备运行过程，再到医疗健康监护过程和环境变化监测过程，质量控制都具有不可忽视的重要性。SPC ( Statistical Process Control ) 技术采用统计学方法，通过收集和分析过程中的特性数据，进行事前预防，有效控制生产过程，保持过程质量水平的稳定。为克服手工描点、Excel表格事后分析的传统质量管控时代弊端，以及减少对国外软件的过度依赖，中心与某数据软件公司合作，致力于打造一款完全由自主开发并具有国际性品质的质量统计分析软件。该软件将为产品质量控制分析提供更专业化、标准化和便利化的工具，帮助相关行业实现质量管控的可视化和实时网络化。

  在该项目中，中心主要负责：

1. 开发和实现软件的统计分析功能：包括SPC分析、测量系统分析、方差分析、回归分析、假设检验、实验设计等功能模块。

2. 过程控制可视化呈现：根据数据特点，提供多样化的质量图表，如控制图、单特性趋势分析图、多特性对比分析图、缺陷综合分析图等，对控制图或失控点进行报警提示，帮助工程师对质量数据实时在线分析。进行过程能力分析并自动生成报告。

3. 配合工业领域自动化，高灵敏度设备的普及和更新，利用高速计算和大规模存储方案，解决复杂数据，在线建模和异常点探查等挑战性的问题，弥补市场上现有软件的不足之处，