王籼入
- 副教授 硕士生导师
- 职务 副教授 硕士生导师
Email：wangxianru@swufe.edu.cn
四川省成都市温江区柳台大道555号
研究方向
High-dimensional Complex Data; Online and Offline Changepoint Detection; Robust Estimation; Efficient Algorithms.
工作经历
2024.10-至今 副教授 西南财经大学统计学院
2023.3-2024.6 博后 香港中文大学
教育背景
2016.9-2023.1 理学博士 复旦大学管理学院
2021.8-2022.5 联合培养 新加坡国立大学
2012.9-2016.6 哲学学士 中山大学哲学系
2024.10-至今 副教授 西南财经大学统计学院
2023.3-2024.6 博后 香港中文大学
教育背景
2016.9-2023.1 理学博士 复旦大学管理学院
2021.8-2022.5 联合培养 新加坡国立大学
2012.9-2016.6 哲学学士 中山大学哲学系
论文发表
[1] Xianru Wang, Bin Liu, Xinsheng Zhang, Yufeng Liu. 2024. Efficient Multiple Change Point Detection and Localization For High-dimensional Quantile Regression with Heteroscedasticity. Journal of the American Statistical Association 1-14.
[2] Xianru Wang, Bin Liu, Xinsheng Zhang, Yufeng Liu. 2023. Efficient Change Point Detection For High Dimensional Generalized Linear Models. The Canadian Journal of Statstics 51(2). 596-629.
[3] Xianru Wang, Bin Liu, Xinsheng Zhang. 2022. A Computationally Efficient And Flexible Algorithm For High Dimensional Mean and Covariance Matrix Change Point Models. Journal of the Korean Statistical Society 51. 1216-1246.
科研立项
主持：国家自然科学基金青年科学基金项目（C类）, 高效算法驱动下超高维矩阵值参数多变点统计推断问题研究, 2026年01月 至 2028年12月；
主持：教育部人文社会科学青年基金，超高维复杂数据下的多变点统计推断及应用——基于尾部自适应稳健方法的研究
[1] Xianru Wang, Bin Liu, Xinsheng Zhang, Yufeng Liu. 2024. Efficient Multiple Change Point Detection and Localization For High-dimensional Quantile Regression with Heteroscedasticity. Journal of the American Statistical Association 1-14.
[2] Xianru Wang, Bin Liu, Xinsheng Zhang, Yufeng Liu. 2023. Efficient Change Point Detection For High Dimensional Generalized Linear Models. The Canadian Journal of Statstics 51(2). 596-629.
[3] Xianru Wang, Bin Liu, Xinsheng Zhang. 2022. A Computationally Efficient And Flexible Algorithm For High Dimensional Mean and Covariance Matrix Change Point Models. Journal of the Korean Statistical Society 51. 1216-1246.
科研立项
主持：国家自然科学基金青年科学基金项目（C类）, 高效算法驱动下超高维矩阵值参数多变点统计推断问题研究, 2026年01月 至 2028年12月；
主持：教育部人文社会科学青年基金，超高维复杂数据下的多变点统计推断及应用——基于尾部自适应稳健方法的研究