- 统计研究中心主任
- 职务 教授 博士生导师
Email:linhz@swufe.edu.cn
通讯地址：四川省成都市温江区柳台大道555号 办公室：弘远楼401室
研究方向
主要研究方向为深度学习理论、非参数方法、生存数据分析、函数型数据分析、因子模型、转换模型等。研究成果发表在包括国际统计学四大顶级期刊JASA、AoS、JRSSB及Biometrika上。目前是国际统计学顶刊JASA的Associate Editor，还先后担任生物统计顶刊《Biometrics》、计量经济顶刊《Journal of Business & Economic Statistics》、及国际统计重要综合类期刊《Scandinavian Journal of Statistics》、《Canadian Journal of Statistics》、《Statistics and Its Interface》、《Statistical Theory and Related Fields》的Associate Editor，国内权威或核心学术期刊《数学学报》（英文）、《应用概率统计》、《系统科学与数学》、《数理统计与管理》编委会编委。
林华珍教授现任国际泛华统计学会ICSA董事会成员，国际数理统计学会IMS FELLOW 选举委员会委员，中国现场统计研究会副理事长，中国现场统计研究会数据科学与人工智能分会理事长，全国工业统计学教学研究会副会长等。
本科 ：生存分析；概率论与数理统计；实用多元分析；计算统计
硕士，博士：高等数理统计；纵向数据分析；广义线性模型；极限理论；非参数统计；统计学习的基本；非参数时间序列。
2024年秋季：
硕士：统计学习理论前沿文献选读（Ⅰ）
博士：分布式学习理论前沿文献选读、统计学习理论前沿文献选读（Ⅱ）、统计学专题研究
2024年春季：
本科：计算统计
硕士：函数数据分析理论、因果推断
博士：非参数统计理论、时空大数据分析
2023年秋季：
硕士：统计学习理论前沿文献选读（Ⅰ）
博士：分布式学习理论前沿文献选读、统计学习理论前沿文献选读（Ⅱ）、统计学专题研究
2023年春季：
本科：计算统计
硕士：函数数据分析、因果推断
博士：非参数统计理论、时空大数据分析
2022年秋季：
本科：统计学导论
硕士：前沿文献选读（I）
博士：前沿文献选读（II）、数据驱动的统计建模、统计学专题研究
2022年春季：
本科：计算统计
硕士：函数数据分析、因果推断
博士：非参数统计理论、时空大数据分析
2021年秋季 ：
本科：统计学导论
硕士：前沿文献选读（I）
博士：前沿文献选读（II）、数据驱动的统计建模、统计学专题研究
2021年春季 ：
本科：计算统计
硕士：函数数据分析、因果推断
博士：非参数统计理论、时空大数据分析
2020年秋季 ：
本科：统计学导论
博士：统计学专题研究、数据驱动的统计建模、前沿文献选读（II)
2020年春季：
硕士：函数数据分析、因果推断
博士：非参数统计理论、时空大数据分析
2019年秋季：
本科：统计学导论
硕士：前沿文献选读（I）
博士：前沿文献选读（II)、数据驱动的统计建模、统计学专题研究
2019年春季：
硕士：函数数据分析、文献阅读与论文写作（必选）
博士：时空大数据分析
2018年秋季：
本科：统计学导论
博士：数据驱动的统计建模、文献选读、非参数统计理论
2018年春季：
本科：统计学
硕士：文献阅读与论文写作（必选）、函数数据分析
博士：统计学专题研究
2017年秋季：
本科：统计学导论
博士：前沿文献导读、统计经典文献导读
2017年春季：
硕士：相关数据统计分析、函数数据分析
2016年秋季：
本科：统计学导论 分类数据分析
博士：统计经典文献导读、统计学专题研究、以数据为基础的统计模型及估计方法
2016年春季：
硕士：函数数据分析、相关数据统计分析
2015年秋季：
本科：非参数统计 概率论（理科）
博士：统计经典文献导读、统计学专题研究、以数据为基础的统计模型及估计方法
2015年春季：
硕士：函数数据分析、相关数据统计分析
2014年秋季：
本科：非参数统计
博士：统计经典文献导读、统计学专题研究、以数据为基础的统计模型及估计方法
2014年春季：
硕士：面板数据统计分析
2013年秋季：
博士：统计学专题研究、统计经典文献导读、以数据为基础的统计模型及估计方法
2013年春季：
本科：财经数据处理与挖掘
博士：现代统计理论与方法
硕士：广义线性模型、面板数据统计分析
2012年秋季：
博士：统计经典文献导读、统计学专题研究、现代统计理论与方法、以数据为基础的统计模型及估计方法
2012年春季：
本科：统计学
硕士：面板数据统计分析
博士：统计极限理论
2011年秋季：
硕士：现代统计分析方法
博士：统计经典文献导读 统计学专题研究
2011年春季：
博士：高级统计学
2010秋季：
硕士：现代应用统计方法
博士：统计学专业经典文献导读
【接收待发表】
75. Chenguang Duan, Yuling Jiao, Huazhen Lin*, Wensen Ma, Jerry Zhijian Yang (2025). Adv-SSL: Adversarial Self-Supervised Representation Learning with Theoretical Guarantees. 39th Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS 2025).
【2025年】
74. Shoudao Wen, Yi Li, Dehan Kong and Huazhen Lin*(2025). Prediction of Cognitive Function via Brain Region Volumes with Applications to Alzheimer's Disease Based on Space-Factor-Guided Functional Principal Component Analysis. Journal of the American Statistical Association. 120,551,1373-1385.
73. Xuancheng Wang#, Ling Zhou# and Huazhen Lin*(2025). Deep regression learning with optimal loss function. Journal of the American Statistical Association. 120,550,1305-1317.
72. Chenlin Zhang, Ling Zhou, Bin Guo and Huazhen Lin*(2025). Spatial effect detection regression for large scale spatio-temporal covariates. Journal of the Royal Statistical Society: Series B (Statistical Methodology). 87,872-890.
71. Jiujun He and Huazhen Lin*(2025). Olica: Efficient Structured Pruning of Large Language Models without Retraining. Proceedings of the 42 st International Conference on Machine Learning. 267:22580-22594.
70. Shoudao Wen, Li Liu, Jin Liu, Yi Li and Huazhen Lin*(2025). Factor-Assisted Learning of Ultrahigh-Dimensional Covariates with Distributed Functional and Scalar Mixtures with Applications to the Avon Longitudinal Study of Parents and Children. The Annals of Applied Statistics. 19.3:2171–2192.
69. Qingzhi Zhong, Wei Liu, Li Liu, Hua Liang and Huazhen Lin*(2025). Generalized functional feature regression models. Statistica Sinica. 35.2259-2282.
68. Bin Liu, Yu Liu, Zhiqian Li, Jianghong Xiao, Guosheng Yin and Huazhen Lin*(2025). Automatic Radiotherapy Treatment Planning with Deep Functional Reinforcement Learning. Proceedings of the 31st ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (KDD'25) ，Pages 2426 - 2435.
67. Zhantao Cao, Yuanbing Shi,Shuli Zhang, Huanan Chen, Weide Liu*, Guanghui Yue* and Huazhen Lin*(2025). Decentralized learning for medical image classification with prototypical contrastive network. Medical Physics. 52(6):4188-4204.
66. Xun Zhao, Ling Zhou, Weijia Zhang and Huazhen Lin*(2025). Tensor Decomposition-assisted Multiview Subgroup Analysis. Acta Mathematica Sinica, English Series. 41, 588-618.
【2024年】
65. Fangmei Hou, Jiaxin Liu, Shaogao Lv and Huazhen Lin* (2024). Analysis of Heterogeneous Networks with Unknown Dependence Structure, Acta Mathematica Sinica, English Series ,40,2953-2983
64. Ge Zhao*, Yanyuan Ma, Huazhen Lin and Yi Li (2024). Evaluation of transplant benefits with the U.S. Scientific Registry of Transplant Recipients by semiparametric regression of mean residual life. The Annals of Applied Statistics. 18, 2403-2423.
63. Guizhen Li#, Mengying You#, Ling Zhou, Hua Liang and Huazhen Lin* (2024). A projection-based diagnostic test for generalized functional regression models. Statistica Sinica. 34,1973-1995.
62. Wei Liu, Huazhen Lin*, Jin Liu and Shurong Zheng (2024). Two-directional simultaneous inference for high-dimensional models. Journal of Business & Economic Statistics. 42, 1, 298-309.
61. Jiaxin Liu#, Hongliang Liu#, Yi Li and Huazhen Lin* (2024). A Combined Moment Equation Approach for Spatial Autoregressive Models. The Canadian Journal of Statistics. 52, 2, 577-596.
【2023年】
60. Chenlin Zhang, Huazhen Lin*, Li Liu, Jin Liu and Yi Li (2023). Functional data analysis with covariate-dependent mean and covariance structures. Biometrics. 79, 2232-2245.
59. Ye He#, Ling Zhou#, Yingcun Xia and Huazhen Lin* (2023). Centre-augmented L2-type regularization for subgroup learning. Biometrics. 79, 2157-2170.
58. Wei Liu, Huazhen Lin*, Li Liu, Yanyuan Ma, Ying Wei and Yi Li (2023). Supervised structural learning of semiparametric regression on high-dimensional correlated covariates with applications to eQTL studies. Statistics in Medicine. 42, 3145-3163.
57. Huazhen Lin, Shuangxue Zhao, Li Liu* and Wenyang Zhang (2023). Structured Ultrahigh Dimensional Multiple-Index Models with Efficient Estimation in Computation and Theory. Statistica Sinica. 33, 2137-2160.
56. Wei Liu, Huazhen Lin*, Shurong Zheng and Jin Liu (2023). Generalized factor model for ultra-high dimensional correlated variables with mixed types. Journal of the American Statistical Association. 118, 1385-1401.
【2022年】
55. Wei Liu, Xu Liao, Yi Yang, Huazhen Lin, Joe Yeong, Xiang Zhou*, Xingjie Shi* and Jin Liu* (2022). Joint dimension reduction and clustering analysis of single-cell RNA-seq and spatial transcriptomics data. Nucleic Acids Research. 50, e72.
54. Mengyin You, Huazhen Lin* and Hua Liang (2022). Dynamically integrated regression model for online auction data. Science China. 66(7)1531-1552
53. Huazhen Lin*, Jiaxin Liu, Haoqi Li, Lixian Pan and Yi Li (2022). Effcient Estimation and Computation in Generalized Varying Coeffcient Models with Unknown Link and Variance Functions for Large-Scale Data. Statistica Sinica. 32, 847-868.
52. Jiakun Jiang, Huazhen Lin*, Qingzhi Zhong and Yi Li (2022). Analysis of multivariate non-gaussian functional data: a semiparametric latent process approach. Journal of Multivariate Analysis. 189, 104888.
51. Jiakun Jiang, Huazhen Lin*, Heng Peng, Gang-Zhi Fan and Yi Li (2022). Cluster Analysis with Regression of Non-Gaussian Functional Data on Covariates. Canadian Journal of Statistics. 50, 221-240.
【2021年】
50. Qinzhi Zhong, Huazhen Lin* and Yi Li (2021). Cluster Non-Gaussian Functional Data. Biometrics. 77, 852-865.
49. Huazhen Lin*, Wei Liu and Wei Lan (2021). Regression analysis with individual-specific patterns of missing covariates. Journal of Business & Economic Statistics. 39, 179-188.
48. Huazhen Lin, Jiakun Jiang, Binhuan Wang* and Paul S. F. Yip (2021). A threshold varying-coefficient autoregressive model for analyzing the influence of media reports of suicide on the actual suicides. Statistica Sinica. 31, 361-390.
【2019年】
47. Kevin He, Jian Kang, Hyokyoung G.Hong, Ji Zhu, Yanming Li, Huazhen Lin, Han Xu and Yi Li* (2019). Covariance-insured screening. Computational Statistics and Data Analysis. 132, 100-114.
46. Huazhen Lin, Hyokyoung G. Hong, Baoying Yang, Wei Liu, Yong Zhang, Gang-Zhi Fan and Yi Li* (2019). Nonparametric time-varying coefficient models for panel data: Study of collection rate of public pension contributions. Statistics in Biosciences. 11, 548-566.
45. Huazhen Lin*, Baoying Yang, Ling Zhou, Paul S. F. YIP, Ying-Yeh Chen and Hua Liang (2019). Global kernel estimator and test of varying-coefficient autoregressive model. Canadian Journal of Statistics. 47, 487–519.
44. Ling Zhou, Huazhen Lin*, Kani Chen and Hua Liang (2019). Efficient estimation and computation of parameters and nonparametric functions in generalized semi/non-parametric regression models. Journal of Econometrics. 213, 593-607.
43. Haoqi Li, Huazhen Lin*, Paul S. F. Yip and Yuan Li (2019). Estimating population size of heterogeneous populations with large data sets and a large number of parameters. Computational Statistics and Data Analysis. 139, 34-44.
42. Ling Zhou, Haoqi Li, Huazhen Lin and Peter X.-K. SONG* (2019). Evaluating functional covariate-environment interactions in the Cox regression model. Canadian Journal of Statistics. 47, 204-221.
41. Xuerong Chen, Haoqi Li, Hua Liang and Huazhen Lin* (2019). Functional response regression analysis. Journal of Multivariate Analysis. 169, 218-233.
【2018年】
40. Ling Zhou, Huazhen Lin* and Hua Liang (2018). Efficient estimation of the nonparametric mean and covariance functions for longitudinal and sparse functional data. Journal of the American Statistical Association. 113, 1550-1564.
39. Shaogao Lv, Jiakun Jiang, Fanyin Zhou, Jian Huang and Huazhen Lin*(2018). Estimating High-Dimensional Additive Cox Model Withtime-Dependent Covariate Processes. Scandinavian Journal of Statistics. 45, 900-922
38. Ye He, Huazhen Lin* and Dongsheng Tu (2018). A single-index threshold Cox proportional hazard model for identifying treatment-sensitive subset based on multiple biomarkers. Statistics in Medicine. 37, 3267-3279.
37. Huazhen Lin*, Fanyin Zhou, Qiuxia Wang, Ling Zhou and Jing Qin (2018). Robust and efficient estimation for the treatment effect in causal inference and missing data problems. Journal of Econometrics. 205, 363-380.
36. Shaogao Lv, Mengying You, Huazhen Lin*, Heng Lian and Jian Huang (2018). On the sign consistency of the Lasso for the high-dimensional Cox model. Journal of Multivariate Analysis. 167, 79-96.
35. Shaogao Lv, Huazhen Lin*, Heng Lian and Jian Huang (2018). Oracle Inequalities for Sparse Additive Quantile Regression in Reproducing Kernel Hilbert Space. The Annals of Statistics. 46, 781–813.
34. Huazhen Lin*, Lixian Pan, Shaogao Lv and Wenyang Zhang (2018). Efficient Estimation and Computation for the Generalized Additive Models with Unknown Link Function. Journal of Econometrics. 202, 230–244.
【2017年】
33. Yunbei Ma, Yi Li, Huazhen Lin* and Yi Li (2017). Concordance measure-based feature screening and variable selection. Statistica Sinica. 27, 1967-1985.
32.Huazhen Lin*, Ling Zhou and Binhuan Wang (2017). Generalized partial linear models with unknown link and unknown baseline functions for longitudinal data. Statistica Sinica. 27, 1281-1298.
【2016年】
31.Huazhen Lin*, Zhe Fei and Yi Li (2016). A semiparametrically efficient estimator of the time-varying effects for survival data with time-dependent treatment. Scandinavian Journal of Statistics. 43, 649-663.
30. Kevin He, Yanming Li, Ji Zhu, Hongliang Liu, Jeffrey E. Lee, Christopher I. Amos, Terry Hyslop, Jiashun Jin, Huazhen Lin, Qinyi Wei and Yi Li* (2016). Component-wise gradient boosting and false discovery control in survival analysis with high-dimensional covariates. Bioinformatics. 32, 50-57.
29. 蒋家坤,林华珍*,蒋靓, Paul S. F. YIP (2016).门槛回归模型中门槛值和回归参数的估计,《中国科学》.46, 409-422.
28. Huazhen Lin*, Ming T. Tan and Yi Li (2016). A Semiparametrically Efficient Estimator of Single-index Varying Coefficient Cox Proportional Hazards Models. Statistica Sinica. 26, 779-807.
27. Huazhen Lin*, Ye He and Jian Huang (2016). A global partial likelihood estimation in the additive Cox proportional hazards model. Journal of Statistical Planning and Inference. 169, 71-87.
26. Ling Zhou, Huazhen Lin and Yi-Chen Lin* (2016). Education, Intelligence, and Well-Being: Evidence from a Semiparametric Latent Variable Transformation Model for Multiple Outcomes of Mixed Types. Social Indicators Research. 125, 1011-1033.
【2015年】
25. 李好奇,林华珍,张兴凤,朱玉峰,张伟(2015).基于混合效应模型的医保费用测算及监控.《数理统计与管理》.34, 1040-1047.
【2014年】
24. Huazhen Lin, Ling Zhou and Xiao-Hua Zhou* (2014). Semiparametric regression analysis of longitudinal skewed data. Scandinavian Journal of Statistics. 41, 1031–1050.
23. Ling Zhou, Huazhen Lin*, Xin-Yuan Song and Yi Li (2014). Selection of latent variables for multiple mixed-outcome models. Scandinavian Journal of Statistics. 41,1064-1082.
22. Huazhen Lin*, Ling Zhou, Chunhong Li and Yi Li (2014). Semiparametric transformation models for semicompeting survival data. Biometrics. 70, 599-607.
21. Huazhen Lin*, Ling Zhou, Robert M. Elashof and Yi Li (2014). Semiparametric latent variable transformation models for multiple mixed outcomes. Statistica Sinica. 24, 833-854.
20. Huazhen Lin*, Yi Li, Liang Jiang and Gang Li (2014). A semiparametric linear transformation model to estimate causal effects for survival data. Canadian Journal of Statistics. 42, 18-35.
【2013年】
19.Huazhen Lin* and Jianxin Pan (2013). Nonparametric estimation of mean and covariance structures for longitudinal data. Canadian Journal of Statistics. 41, 557-574.
18. 罗荣华*，林华珍，翟立宏(2013).银行理财产品收益率曲线的构建与分析—基于随机效应半参数模型的方法.《金融研究》. 7, 107-120.
17. Huazhen Lin*,Yi Li and Ming T. Tan (2013). Estimating a unitary effect summary based on combined survival and quantitative outcomes. Computational Statistics and Data Analysis. 66, 129-139.
16. Huazhen Lin and Heng Peng* (2013). Smoothed rank correlation of the linear transformation regression model. Computational Statistics and Data Analysis. 57, 615-630.
【2012年】
15. Huazhen Lin, Xiao-hua Zhou* and Gang Li (2012). A Direct Semiparametric Receiver Operating Characteristic Curve Regression with Unknown Link and Baseline Functions. Statistica Sinica. 22, 1427-1456.
14. Kani Chen, Huazhen Lin* and Yong Zhou (2012). Efficient estimation for the Cox model with varying coefficients. Biometrika. 2, 379-392.
【2011年】
13. Huazhen Lin*, Paul S. F. Yip and Richard M. Huggins (2011). A Nonparametric Estimation of the Infection Curve. Science China. 54, 1815-1828.
12. Huazhen Lin, Ling Zhou, Heng Peng and Xiao-Hua Zhou* (2011). Selection and combination of biomarkers using ROC method for disease classification and prediction. Canadian Journalof Statistics. 39, 324-343.
【2010年】
11. Huazhen Lin and Peter X.-K. Song* (2010). Longitudinal Semiparametric Transition Models with Unknown Link and Variance Functions. Statistics and Its Interface. 3, 197-209.
10. Huazhen Lin, Danping Liu and Xiao-Hua Zhou* (2010). A correlated random effects model for longitudinal data with nonignorable missingness. Statistics in Medicine. 29, 236-247.
【2009年】
9. Huazhen Lin and Xiao-Hua Zhou* (2009). A semi-parametric two-part mixed-effects heteroscedastic transformation model for correlated right-skewed semi-continuous data. Biostatistics. 10, 640-658.
8. Xiao-Hua Zhou*, Huazhen Lin and Eric Johnson (2009). Nonparametric heteroscedastic transformation regression models for skewed data with an application to health care costs. Journal of the Royal Statistical Society: Series B (Statistical Methodology). 70, 1029-1047.
7. Huazhen Lin, Paul S.F.YIP* and Feng Chen (2009). Estimating the Population Size for a Multiple List Problem with an Open Population. Statistica Sinica. 19, 177-196.
【2008年】
6. Xiao-Hua Zhou* and Huazhen Lin (2008). Semi-parametric maximum likelihood estimates for ROC curves of continuous-scale tests. Statistics in Medicine. 10, 5271-5290.
5. Huazhen Lin, Paul S.F.YIP* and Richard M. Huggins (2008). A Double-nonparametric Procedure for Estimating the Number of Delay-reported Cases. Statistics in Medicine. 27, 3325-3339.
【2007年】
4. Huazhen Lin, Peter X.-K. SONG* and Qian M. Zhou (2007). Varying-coefficient generalised linear models for longitudinal data. Sankhya. 69, 582-615.
【2006年】
3. Zhou, X. H.*, Qin, G., Huazhen Lin and Li, G. (2006). Inferences in Censored Cost Regression Models with Empirical Likelihood. Statistica Sinica. 16, 1213-1232.
2. Jianqing Fan, Huazhen Lin and Yong Zhou (2006). Local partial-likelihood estimation for life time data. The Annals of Statistics. 34, 290-325.
【2005年】
1. Paul S.F.Yip*, Huazhen Lin and Liqun Xi (2005). A Semiparametric Method for Estimating Population Size for Capture-Recapture Experiments with Random Covariates in Continuous Time. Biometrics. 61, 1085-1092.
主持：新基石研究员项目，执行期限：2023年1月-2027年12月。
主持：国家自然科学基金数学天元基金项目，“多模态长尾钢铁缺陷检测分布式/增量学习”，项目编号：12426309，执行期限：2025年01月至 2026年12月。
课题主持：科技部数学和应用研究国家重点研发: “分布式统计学习理论与方法”，课题编号：2022YFA1003702，执行期限：2022年12月-2027年11月。
主持：国家自然科学基金重点项目：“半参数集成回归推断”，项目编号：11931014，执行期限：2020年01月-2024年12月。
国内主持: 国家自然科学基金海外及港澳学者合作研究基金延续资助项目: “超高维影像数据的特征、结构学习以及统计推断”（主持人 Yi Li），项目编号：11829101，执行期限：2019年01月-2022年12月
主持：国家自然科学基金面上项目：“轨道数据的聚类分析”，项目编号：11571282，执行期限：2016年01月-2019年12月。
国内主持: 国家自然科学基金海外及港澳学者合作研究基金: “复杂结构的超高维生物医学数据的统计建模方法”（主持人 Yi Li），项目编号：11528102，执行期限：2016年01月-2017年12月。
主持：国家杰出青年科学基金：“非参数统计的理论及应用”，项目编号：11125104，执行期限：2012年1月-2015年12月。
主持：国家自然科学基金面上项目：“多结果变量的非参数结构及效应分析”，项目编号：11071197，执行期限：2011年1月-2013年12月。
主持：国家自然科学基金对外交流与合作项目：“国际数理统计学会-西南财经大学概率统计学国际研讨会”，项目编号：113101050，执行期限：2013年6月-8月。
主持：教育部新世纪优秀人才支持计划, 2011年1月-2013年12月。
中方负责：英国皇家国际合作项目：“Nonparametric regression estimation of large covariance matrix for complex data”(英方主持:潘建新教授). 执行期限：2010年10月1日-2012年9月30日。
主持： 国家自然科学基金面上项目：“双重半参数线性转换模型及其应用”，项目编号：10771148，执行期限：2008年1月-2010年12月。
主持：四川省教育厅2014年度创新团队：高维资产定价及风险管理的非参数统计方法研究，项目编号：14TD0046，执行期限：2014/01-2016/12。
主持：西南财经大学创新团队项目“非参数统计的理论及应用”，项目编号：JBK120509，2012年1月-2017年12月。
主持：西南财经大学2014年度重大基础理论研究：“最优半参数和非参数估计”，项目编号：JBK141111，执行期限：2014年。
主持：西南财经大学2014年度重大基础理论研究：“医保费用分配及监控的大数据研究”，项目编号：JBK141121，执行期限：2014年。
主持：横向课题：高分子复杂材料的多因素耦合加速老化模型构建，2021年-2022年。
主持：横向课题：基于视觉识别及知识图谱的景区智慧旅游服务平台研发及应用示范，2020年-2022年
主持：横向课题：电力系统元件的电力电量统计模型构建及其仿真，2018年-2020年。
主持：横向课题（中铁二院）：地勘大数据中心建设与应用研究，2018年-2020年。
主持：横向课题（成都数联铭品）：基于关联方网络的风险模型，2018年-2020年。
主持：横向课题：电力运行大数据统计建模与分析研究，2015年-2017年。
主持：横向课题：Mechanism of Electrical Aging Caused by Different Structural Defects in Performance Polymer Materials，2021年-2024年。
主研项目：
主研：教育部创新团队项目： “不确定性处理与信息理论及技术中的数学问题”，执行期限：2008年1月-2010年12月。已完成。
主研：2000年—2002年国家自然科学基金项目 “非参数回归估统方法在消费需求分析上的理论和应用研究”。已完成。
主研：1997年—1999年国家自然科学基金项目 “肺癌危险因素多水平生存模型及最低致癌暴露剂量估计”。已完成。
主研：1996年—1998年国家自然科学基金项目 “删失数据回归分析的若干问题” 。已完成
《Journal of the American Statistical Association》Associate Editor（2023,08-至今）；
《Scandinavian Journal of Statistics》Associate Editor（2014,01-2024）；
《Journal of Business & Economic Statistics》Associate Editor（2019,08-2021）；
《Canadian Journal of Statistics》Associate Editor（2019,01-2021）；
《Statistical Theory and Related Fields》Associate Editor（2017-至今）；
《Biometrics》Associate Editor（2014.07-2016.06）；
《Statistics and Its Interface》Associate Editor（2015.08-2019.01）;
《数学学报》（英文）编委会编委（2020.09-2024.08）；
《应用概率统计》第七届编委会编委(2011年-至今)；
《系统科学与数学》第七届编委会编委(2014年-至今)；
《数理统计与管理》编委会编委(2014年-至今)；
全国统计教材编审委员会第七届委员会委员（2018年--）；
第二届现代统计系列丛书编委会编委（2018年--）；
西南财经大学校学术委员会委员；
西南财经大学统计学院教授委员会主席；
美国Math Reviewer评论员；
国家自然科学基金书面评审及会评专家；
国家留学基金委公派高级研究学者及访问学者项目通讯评审专家；
四川省第三届专家评审委员会委员。
其他学术服务：
国际数理统计学会IMS Fellows Committee（2024年-至今）
国际泛华统计协会（ICSA）Board of Director（2023-2025，国内唯一）；
中国现场统计研究会副理事长（2021年-至今）；
东亚及太平洋地区伯努利学会Bernoulli society East-Asian Pacific Region (EAPRC)委员（2020年03-2023年12月）
国际概率论与数理统计学会中国分会 （IMS－China）委员（2008年-2012年；2015年-至今）；
国际生物统计中国分会（IBS-CHINA）常务委员(2013年-至今)；
国际泛华统计协会（ICSA）中国分会委员（2014年-至今）；
中国现场统计研究会数据科学与人工智能分会理事长（2019年-至今）；
第九届全国工业统计学教学研究会副会长（2018-至今）；
中国现场统计研究会环境与资源分会副理事长（2017年-至今）；
中国现场统计研究会高维数据分析分会副理事长（2015年-至今）；
中国现场统计研究会生物医学统计学会副理事长（2017年-至今）；
中国现场统计研究会生存分析分会副理事长（2018年-至今）；
第九届中国概率统计学会理事；
第十届中国概率统计学会常务理事；
中国现场统计研究会资源与环境统计分会常务理事（2008年-2017年）；
中国工程概率统计学会第七届常务理事；
中国现场统计研究会生存分析分会常务理事；
中国数学会女数学家工作委员会和西部数学发展工作委员会委员;
中国统计教育学会理事、常务理事（2014-2018）；
第六届电工数学专业委员会委员（2015-）；
四川大学华西临床医学院/华西医院客座教授（2013-至今）。
组织学术活动：
2009年金融统计与金融计量国际研讨会的主要组织者之一。
2010年7月12-15日，西部高校教师暑期培训班，负责统计方向。
2010年8月8-12日，四川大学长江数学国际论坛暨学术会议概率统计sessions组织者。
2012年1月12-13日，与英国曼切斯特大学的潘建新教授组织了“曼切斯特-成都”workshop。
2012年4月19-20日，成都，组织“统计理论及应用研讨会”。
2013年10月20日，组织“西南财经大学统计研究中心成立暨发展规划学术研讨会”。
2013年6月30日-7月4日， IMS-SWUFE概率统计国际研讨会学术委员会委员及地方组织委员会主席。
2014年6月24日-6月26日，组织第二届国际非参数统计论坛。
2014年7月4日-7月5日，The 2014 ICSA China Statistics Conference程序委员会委员。
2014年10月17日-10月20日，第十届全国概率统计年会主席团成员。
2015年7月5-7日，上海， ICSA-CHINA学术委员会委员。
2016年，青岛，The 2016 ICSA International Conference Program Committee成员。
2016年5月27-28日，组织第三届非参数统计论坛。
2017 IMS-China International Conference on Statistics and Probability的Scientific Committee。
2018年4月20日组织西南财经大学统计研究中心学术研讨会。
2018年—至今，第七届全国统计教材编审委员会委员。
2018年7月6日“Workshop in semiparametric/nonsemiparametrically statistical leasning”主席。
2018年10月25-28日，“中国概率统计学会第十一次全国代表大会”程序委员会主席。
2019 IMS-China International Conference on Statistics and Probability学术委员会委员。
Scientific Program Committee for ICSA 2019 International Conference;
Program Committee Member for FLINS/ISKE 2020 International Conference;
Committee Member for ICSA 2020 International Conference;
Committee Member for IMS-APRM 2021 International Conference;
2022 ICSA Special Lecture Committee；
2022 Program Committee for 12th ICSA International Conference；
2023中国首届统计联合会议指导委员会及程序委员会委员；
2023 ICSA-CHINA Scientific Program Committee；
2023 Brazil-China Joint Mathematical Meeting Scientific Committee;
65th ISI World Statistics Congress 2025（WSC 2025）Session organizer;
Program committee for ICSA 2024 China Conference;
2024年第二届全国统计与数据科学联合会议Session organizer;
Program committee of the 2024 IMS International Conference on Statistics and Data Science (2024 ICSDS).
2012年7月21日，2012年中国工程概率统计学会代表大会暨学术年会，45分钟大会报告，成都西南交通大学；
2012年12月16日，生物统计学与计算生物学系成立大会邀请报告，复旦大学；
2013年8月25-30日，The 59th World Statistics Congress, Hong Kong, 邀请报告；
2013年11月08日，日本冲绳Ishigaki International Conference on Modern Statistics 应邀做大会报告，日本冲绳；
2013年11月16日，“大数据统计理论与方法学术研讨会”应邀做大会报告，福州；
2013年12月22日，ICSA International Conference（泛华国际会议）特邀报告并主持特邀报告分会场，中国香港；
2014年3月29日，第九届生存分析及应用研讨会应邀做大会报告；
2014年11月1日，2014年全国统计WORKSHOP，大会特邀报告，上海；
2014年11月17日，Kyoto International Conference on Modern Statistics in the 21st Century 应邀做大会报告，日本京都；
2015年3月28日，大数据研究中心成立大会报告，上海财经大学；
2015年6月1日，第二届贸易与金融统计上海论坛大会报告，上海对外经贸大学；
2015年7月1日-3日，IMS-CHINA 特别邀请报告（国内统计唯一），云南昆明；
2015年7月6-7日，ICSA-CHINA 大会报告，上海；
2015年7月6-7日，“第二届统计学前沿及其在金融中的应用国际学术会议”大会报告，复旦大学；
2016年4月22日-24日,现场统计研究会高维数据统计分会第二届学术研讨会做大会报告；
2017年9月14日，电工数学专委会应邀做大会报告；
2017年11月3-5日，中国现场统计研究会第十届全国会员代表大会及2017年学术年会应邀做1小时大会报告；
2017年11月25号，中国统计科学前沿研讨会大会报告，北京；
2018年5月12-13日，第十二次全国生存分析和应用统计研讨会应邀做大会报告，安徽大学；
2018年10月20日，广东、湖北省现场统计学会联合会议应邀做大会报告；
2018年10月25-28日，第十一届全国概率统计年会应邀做1小时大会报告；
2019年6月23日，2019 Big Data and Modern Statistics conference特邀报告，华东师范大学；
2019年10月26日，中国优选法统筹法与经济数学研究会数据科学理论与方法学术会议暨‘数据科学分会’成立大会及理事选举会议”应邀做大会报告。
2019年12月21日,北京工商大学数学与统计学院成立及学术前沿研讨会大会报告，北京；
2019年12月28日，中南财经政法大学大数据统计分析与应用国际学术研讨会大会报告，武汉；
2020年3月15日，科学抗疫、统计担当—全国统计科学线上高端论坛（Estimation of Distribution of Incubation Period and Prediction of Epidemic Trend of New Coronavirus (COVID-19)）特邀报告，线上腾讯会议；
2020年11月15日,virtual LEADERS workshop 特邀报告，线上zoom会议；
2020年12月12日，2020年天津市现场统计研究会年会应邀做大会报告，天津财经大学；
2021年7月9-11日，首届全国女性应用数学与运筹管理会议特邀报告，烟台大学；
2021年9月28日，建校125周年系列校庆活动暨第七届生物医学大数据·智能技术应用峰会特邀报告，四川大学；
2021年10月24日，中国数学会2021年学术年会（Chinese Mathematical Society 2021 Annual Conference）特邀报告，云南大学；
2022年4月2日，2022“因果推断与机器学习”研讨会特邀报告，中国科学院；
2022年4月9日，2021女数学工作者委员会特邀报告，河南大学；
2022年7月25日，2022年国家自然科学基金委（数学天元基金）西部高校数学教师暑期学校特邀报告，四川大学；
2022年10月30日，第五届兰州大学数学与交叉学科论坛特邀报告，兰州大学；
2022年11月5日，南京大学MLA 2022大会特邀报告，南京大学；
2022年11月11日，首师大高端统计论坛特邀报告，首都师范大学；
2022年11月12日，2022年CSIAM第二届金融数学与金融工程和精算保险研讨会大会报告，中国工业与应用数学学会；
2022年12月19日，第十四届系统科学论坛特邀报告，中国科学院数学与系统科学研究院系统科学研究所；
2023年5月14日，中国运筹学会数学规划分会第十四届全国数学优化学术会议暨数学优化分会代表大会应邀做大会报告，电子科技大学；
2023年7月1日，ICSA 2023 China Conference，邀请报告，西南交通大学；
2023年7月5日，大数据及统计交叉国际会议大会报告，华东师范大学；
2023年7月7日，The 12th ICSA International Conference 邀请报告，香港中文大学；
2023年7月8日，中国材料大会CMC2022/2023-E11分会特邀报告，深圳；
2023年8月20日-25日，第十届国际工业与应用数学大会（ICIAM 2023）嵌入会议特邀报告，日本东京早稻田大学；
2023年10月27日，《人工智能数学基础研究中心》揭牌仪式暨“数据科学与人工智能研讨会"大会报告，香港理工大学；
2023年11月4日，第二十二次全国统计科学讨论会大会报告，西南财经大学；
2023年11月5日，“数学与智能前沿学术研讨会”大会报告，中国科学院大学；
2023年11月5日，数学前沿与交叉论坛特邀报告，中国科学院大学数学科学学院/中国科学院数学与系统科学研究院；
2024年5月18日，首届魅丽数学与交叉应用会议大会邀请报告，苏州科技大学；
2024年6月26日，“2024统计与数据科学：回顾与展望”国际学术会议应邀做学术报告，武汉大学；
2024年6月28日，2024年国际泛华统计协会（ICSA）中国会议特邀大会报告，中南财经政法大学；
2024年7月10日， Hangzhou International Conference on Frontiers of Data Science keynote speaker，浙江大学数据科学研究中心；
2024年7月13日，第二届全国统计与数据科学联合会议大会报告，云南大学；
2024年7月26日-29日，魅丽数学学术交流大会大会报告，东北大学；
2024年8月5-9日，“International Conference on Mathematical Theory of Deep Learning”主题报告，中科院；
2024年8月8日，2024年数学竞赛夏令营特邀报告，国防科技大学；
2024年9月20日，浙江工商大学，2024高层次优秀统计学者学术研讨会特邀报告；
2024年9月24日，昆明天元会议中心-人工智能的数理基础特邀报告；
2024年10月27日，2024 Frontier Forum of Probability and Statistics and IMS-China Committee Meeting特邀报告,香港科技大学；
2024年11月1日，第十届生物医学大数据“智能技术会议特邀报告，四川大学华西医院；
2024年11月11日，翔龙鸣凤科学论坛之科技前沿研讨会大会报告，香港中文大学（深圳）；
2024年11月16日，2024年新基石科学会议(秋季)特邀报告，厦门；
2024年12月1日，2024年统计、数据科学与人工智能国际会议特邀报告，长春；
2024年12月12日，东南大学统计与数据科学学院成立大会暨战略发展论坛特邀报告，南京
一般邀请报告：
2007年8月，昆明云南大学“国际统计前沿会议--高维数据分析”，30分钟邀请报告；
2007年11月，广州广州大学“中国现场统计研究会资源与环境统计”学术会议，30分钟邀请报告；
2008年6月，杭州浙江大学IMS-China统计与概率学术会议，30分钟邀请报告；
2008年3月5日，中国科学院数学与系统研究院应邀做学术报告；
2008年3月7日，北京大学应邀做学术报告；
2008年3月9日，南开大学应邀做学术报告；
2008年3月11日，上海财经大学应邀做学术报告；
2008年7月19日，大连理工大学应邀做学术报告；
2008年7月22日，北京大学应邀做学术报告；
2009年7月4日，威海山东大学IMS-China统计与概率学术会议，30分钟邀请报告；
2010年6月8日，上海财经大学应邀做学术报告；
2010年7月3日，昆明云南大学复杂数据统计分析国际会议，30分钟邀请报告；
2010年7月12-15日，西部高校教师暑期培训班，开设短课：半参数统计分析。
2010年7月17日，北京人民大学第一届生物统计会，30分钟邀请报告；
2010年7月19日，中国科学院晨兴数学中心，30分钟邀请报告；
2010年8月8日至12日，四川大学长江数学国际论坛暨学术会议邀请报告；
2010年10月22日，南开大学第九届全国概率统计年会统计组邀请报告；
2010年12月19-23日，广州，ICSA International Conference（泛华国际会议）邀请报告；
2011年7月8-11日，西安IMS-China统计与概率学术会议，30分钟邀请报告；
2011年8月1-4日，云南大理，中国统计学家学术研讨会邀请报告；
2011年9月17-18日，重庆，统计与管理科学国际会议邀请报告；
2011年12月15日，广州中山大学应邀做学术报告；
2012年1月12日，英国曼切斯特大学应邀做学术报告；
2012年6月2日，北京大学光华管理学院商务统计与计量经济系成立10周年，邀请报告；
2012年7月8日，北京人民大学第二届生物统计会，30分钟邀请报告；
2012年8月1日，昆明2012年应用统计学术研讨会，邀请报告；
2012年10月20-21日，参加在宁夏大学召开的中国数学会女数学家工作委员会和西部数学发展工作委员会委员筹备会议。
2012年12月17日，上海财经大学应邀做学术报告；
2012年12月17日，华东师范大学应邀做学术报告；
2013年4月12日，厦门大学应邀做学术报告；
2013年4月24日，四川师范大学应邀做学术报告；
2013年5月8日，南开大学应邀做学术报告；
2013年5月10日，临沂大学应邀做学术报告；
2013年9月7日，兰州大学应邀做学术报告；
2013年10月8日，华西医院应邀做学术报告，医疗保险数据的分析。
2013年10月9日，复旦大学数学中心应邀做学术报告；
2013年10月10日，同济大学应邀做学术报告；
2013年11月22日，北京师范大学应邀做学术报告；
2013年12月19日，南京东南大学应邀做学术报告；
2013年12月23日，深圳大学应邀做学术报告，第二届统计学前沿及其在金融中的应用国际学术会议。
2014年3月27日，吉林大学应邀做学术报告；
2014年3月27日，东北师范大学应邀做学术报告；
2014年4月3日，武汉大学应邀做学术报告；
2014年5月21日，西南交通大学应邀做学术报告；
2014年5月31日，苏州大学应邀做学术报告；
2014年6月6日，浙江大学应邀做学术报告；
2014年7月4-5日，上海，应邀报告，2014 ICSA-China Statistics Conference；
2014年7月21日，昆明，西部地区署期培训班应邀做学术报告；
2014年11月10日，厦门大学王亚南研究院应邀做学术报告；
2014年12月1日，曲阜师范大学应邀做学术报告；
2014年12月2日，山东大学应邀做学术报告；
2014年12月29日，华中师范大学应邀做学术报告；
2015年1月12日，深圳大学应邀做学术报告；
2015年1月13日，东北财经大学应邀做学术报告；
2015年3月23日，上海财经大学应邀做学术报告；
2015年3月27日，华东师范大学应邀做学术报告；
2015年5月26日，吉林大学应邀做学术报告；
2015年5月26日，东北师范大学应邀做学术报告；
2015年7月21日，昆明，云南大学“西部地区统计学青年教师暑期培训班”报告；
2015年11月18日，西南交通大学应邀做学术报告，医疗保险数据的分析。
2015年11月20日，常州，河海大学应邀做学术报告；
2015年12月11日，中国科学院数学与系统科学研究院应邀做学术报告；
2015年12月19日-22日，日本，East Asia Regional Biometric Conference 2015 邀请报告；
2016年4月11日，上海财经大学应邀做学术报告；
2016年4月15日，长春，吉林大学应邀做学术报告；
2016年6月3日，重庆大学应邀做学术报告；
2016年6月11日-16日,Avignon, France, the 3rd conference of the International Society for Non-Parametric Statistics (ISNPS), Invited speaker；
2016年6月26日，南方科技大学应邀做学术报告；
2016年6月26-30日，the 4th Institute of Mathematical Statistics Asia Pacific Rim Meeting邀请报告；
2016年6月30日，深圳大学应邀做学术报告；
2016年10月9日，上海交通大学应邀做学术报告；
2016年10月17日，中国人民大学应邀做学术报告；
2016年10月21日，中山大学应邀做学术报告；
2016年10月22日，广州大学，广东省统计学研究生论坛大会报告；
2016年11月22日，香港浸会大学应邀做学术报告；
2016年11月28日，广州大学应邀做学术报告；
2016年12月05日，南方科技大学应邀做学术报告；
2016年12月09日，深圳大学应邀做学术报告；
2016年12月10日，中南财经大学应邀做学术报告；
2016年12月16日，首都师范大学应邀做学术报告；
2016年12月31日，吉林大学应用统计研究中心成立应邀做学术报告；
2017年2月24日，安徽大学应邀做学术报告；
2017年2月25日，中国科技大学应邀做学术报告；
2017年3月17日，上海财经大学应邀做学术报告。
2017年3月19日，中国科学院系统科学研究所应邀做学术报告。
2017年3月20日，中国人民大学应邀做学术报告。
2017年3月20日，清华大学应邀做学术报告。
2017年5月5日，广州大学应邀做学术报告。
2017年7月19日，中国科学院系统科学研究所应邀做学术报告。
2017年7月26日，南方科技大学应邀做学术报告。
2017年10月13日，首都师范大学应邀做学术报告。
2017年10月20日，湖南大学应邀做学术报告。
2017年10月29日，上海财经大学应邀做学术报告。
2017年10月31日，武汉大学应邀做学术报告。
2017年10月31日，华中科技大学应邀做学术报告。
2017年11月1日，中南财经大学应邀做学术报告。
2017年11月4日，浙江大学应邀做学术报告。
2017年11月9日，深圳，环球医疗数据研讨会应邀做学术报告。
2017年11月27日，北京，中国人民大学应邀做学术报告。
2017年11月27日，北京，清华大学应邀做学术报告。
2017年11月27日，南京信息工程，清华大学应邀做学术报告。
2017年12月4日，南京审计大学应邀做学术报告。
2017年12月5日，湖南大学应邀做学术报告。
2018年1月8日，华东师范大学应邀做学术报告。
2018年1月11日，东北师范大学应邀做学术报告。
2018年3月15日，复旦大学管理学院应邀做学术报告。
2018年3月15日，上海财经大学应邀做学术报告。
2018年3月17日，复旦大学上海数学中心workshop应邀做学术报告。
2018年4月18日，四川大学应邀做学术报告。
2018年5月9日，吉林大学应邀做学术报告。
2018年7月15日，中国人民大学应邀做学术报告。
2018年7月23日，八校联合《金融数学与金融工程》研究生暑期学校应邀做学术报告。
2018年8月12日，东北师范大学应邀做学术报告。
2018年8月23日，北方民族大学应邀做学术报告。
2018年9月28日，贵州财经大学应邀做学术报告。
2018年10月18日，中南财经政法大学应邀做学术报告。
2018年11月5日，中国人民大学应邀做学术报告。
2018年12月28日，华侨大学应邀做学术报告。
2018年12月29日，厦门大学应邀做学术报告。
2018年12月29日，闽南师范大学应邀做学术报告。
2019年3月31日，长春工业大学应邀做学术报告。
2019年4月9日，中山大学应邀做学术报告。
2019年4月12日，中国石油大学应邀做学术报告。
2019年4月19日，北京大学应邀做学术报告。
2019年5月10日，浙江大学应邀做学术报告。
2019年5月24日，北京师范大学应邀做学术报告。
2019年5月28日，复旦大学应邀做学术报告。
2019年5月28日，华东师范大学应邀做学术报告。
2019年6月22日，中南大学应邀做学术报告。
2019年6月24日，复旦大学应邀做学术报告。
2019年11月1日，首都师范大学统计学前沿学术研讨会应邀做学术报告。
2019年12月20日，中国人民大学统计学院应邀做学术报告。
2020年4月29日，北京大学公共卫生学院生物统计系应邀做学术报告；
2020年6月29日，吉林大学应邀做学术报告；
2020年7月1日，广州大学应邀做学术报告；
2020年7月4日，北京工商大学应邀做学术报告；
2020年7月16日，厦门大学应邀做学术报告；
2020年10月13日，上海交通大学应邀做学术报告；
2020年10月13日，山东大学应邀做学术报告；
2020年10月26日，华东师范大学应邀做学术报告；
2020年11月17日，浙江大学应邀做学术报告；
2020年11月24日，复旦大学大数据学院应邀做学术报告；
2020年12月4日，北京大学应邀做学术报告；
2020年12月12日，南开大学应邀做学术报告；
2020年12月22日, 中国科学技术大学管理学院应邀做学术报告。
2021年6月3日，复旦大学应邀做学术报告
2021年6月5日，华东师范大学应邀做学术报告
2021年6月9日，中南财经政法大学统数学院应邀做学术报告
2021年6月20日，武汉大学应邀做学术报告
2021年6月26日，南开大学应邀做学术报告
2021年10月13日，华东师范大学70周年校庆校级学术报告
2021年10月23日，江苏师范大学应邀做学术报告
2021年11月12日，重庆师范大学应邀做学术报告
2021年11月15日，北京师范大学应邀做学术报告
2021年11月16日，首都师范大学应邀做学术报告
2021年11月26日，同济大学应邀做学术报告
2021年12月8日，上海交通大学应邀做学术报告
2021年12月14日，南京审计大学应邀做学术报告
2021年12月16日，中科院应邀做学术报告
2021年12月17日，同济大学应邀做学术报告
2021年12月24日，河南大学应邀做学术报告
2022年4月15日，郑州大学应邀做学术报告
2022年4月15日，辽宁大学应邀做学术报告
2022年4月25日，上海对外经贸大学应邀做学术报告
2022年4月26日，北京科技大学应邀做学术报告
2022年5月10日，华中师范大学应邀做学术报告
2022年5月13日，南京信息工程大学应邀做学术报告
2022年5月19日，西北大学应邀做学术报告
2022年5月20日，长春工业大学应邀做学术报告
2022年5月24日，中南财经政法大学应邀做学术报告
2022年5月27日，北京大学应邀做学术报告
2022年6月22日，吉林大学应邀做学术报告；
2022年6月29日，深圳大学应邀做学术报告；
2022年6月30日，北京工商大学应邀做学术报告；
2022年7月4日，厦门大学应邀做学术报告；
2022年7月13日，四川大学华西医院应邀做学术报告；
2022年7月16日，北京交通大学应邀做学术报告；
2022年7月25日，四川大学应邀做学术报告；
2022年9月20日，安徽大学应邀做学术报告；
2022年10月10日，广州大学应邀做学术报告；
2022年10月14日，山西大学应邀做学术报告；
2022年10月18日，西南交通大学应邀做学术报告；
2022年11月17日，上海师范大学应邀做学术报告；
2023年4月4日，中南财经政法大学应邀做学术报告；
2023年5月21日，上海海事大学应邀做学术报告；
2023年6月10日，大连理工大学数学科学学院“统计学与数据科学学术研讨会” 应邀做学术报告；
2023年9月22日，南方科技大学应邀做学术报告；
2023年10月25日，北京师范大学-香港浸会大学联合国际学院理工科技学院应邀做学术报告；
2024年11月1日，四川大学华西医院学术报告；
2024年5月23日，北京大学应邀做学术报告；
2024年6月18日，复旦大学应邀做学术报告；
2024年6月30日，北京工业大学应邀做学术报告；
2024年9月20日，浙江工商大学应邀做学术报告；
2024年9月21日，上海财经大学应邀做学术报告；
2024年12月10日，西北工业大学应邀做学术报告。
2011,9-2018,12：潘立先；
2012,9-2018,12：蒋家坤，何叶；
2014,9-2019,12；尤梦莹；
2015,9-2020,12: 刘伟；
2015,9-2022,7: 刘佳欣，赵霜雪；
2016,9-2022,7：李贵珍；
2017,9-2023,7：侯方玫;
2018,9-2024,7：文守道，高宏，张晨琳；
2019,9-2025,7：王宣程，聂锦宇，程文锐；
2021,9-2027,7：聂刘泉；
2022.9-2028.7: 刘浩然。
指导博士生：
2011,9-2014,12：王秋霞；
2012,9-2016,12：李好奇；
2016,9-2021,7：钟清枝；
2022,9-2026,7：谭植耀；
2023,9-2027,9：何九军，张朝瑞；
2024.9-2028.9：陈欣，王子谦。
指导硕士生：
2002,9-2005,7：赵永红，周永道，宋捷；
2006,9-2009,7：王彬寰，吴凤妹，邓金兰；
2007,9-2010,7：王炼石，陈黎明，樊仕利，李春宏；
2008,9-2011,7：罗杨飞；
2009,9-2012,7：蒋靓，孔浩冉；
2010,9-2013,7：赵建业，沈晨，任思源；
2011,9-2014,7：朱玉峰，江勇杰；
2013,9-2016,7: 徐敏，张兴凤，周飞，葛丛；
2016,9-2018,7：陈嘉颖，黄福；
2017,9-2019,7：吴念，毛晓婷;
2018,9-2020,7：唐鑫，谭菁菁，彭元；
2020.9-2022.7：谢怡然；
2021.9-2024.7：刘芬，李韵馨；
2022.9-2025.7：郑雅洁，李龙杰，张议丹；
2024.9-2027.7：邓苏桐 殷潇怡；
2025.9-2028.7：刘郅旸。