• 统计研究中心
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  • 宾州州立大学 李润泽教授: Hypothesis Testing on Linear Structures of High Dimensional Covariance Matrix
  • 微软亚洲研究院高级研究员陈薇博士:Optimization, Generalization, and Out-of-distribution Prediction in Deep Learning
  • 美国加州大学河滨分校 马舒洁教授:Determining the number of communities in degree-corrected stochastic block models
  • 加州大学戴维斯分校彭捷教授:纤维束方向分布函数估计及其在使用HCP D-MRI数据研究脑侧化中的应用
  • 罗格斯大学Prof.Cun-Hui Zhang:Factor Models for High-Dimensional Tensor Time Series
  • 美国北卡罗来纳大学教堂山分校刘玉峰教授:Learning Optimal Dynamic Treatment Regimes under Risk Constraints
  • 复旦大学夏寅教授:Locally Adaptive Transfer Learning Algorithms for Large-Scale Multiple Testing
  • 首都师范大学邹国华教授:Asymptotic distribution theory for model averaging based on information criterion
  • 北京大学姚方教授:Online Estimation for Nonparametric Regression and Functional Data
  • 微众银行 吴海山博士: 可感知经济学(Senseable Economics)
  • 香港科技大学 杨灿博士: Deep Generative Learning via Variational Gradient Flow
  • 香港大学叶兆辉教授:Analysis of change of the fertility rate
  • 康涅狄格大学陈昆(CHEN KUN)副教授: Improving suicide risk prediction through integrative statistical learning
  • 加州大学伯克利分校李乐昕教授:Testing Mediation Effects Using Logic of Boolean Matrices with Applications in Neuroimaging Mediation Analysis
  • 微软亚洲研究院吴方照博士:个性化和负责任的新闻推荐
  • 华东师范大学谌自奇教授:Nearest-Neighbor Sampling Based Conditional Independence Testing
  • 英国约克大学 张文扬教授:High Dimensional Dynamic Covariance Matrices with Homogeneous Structure
  • 美国亚利桑那大学张灏教授: Scalable and Model-free Methods for Multiclass Probability Estimation
  • 浙江大学崔逸凡研究员:Some Recent Progress in Proximal Causal Learning
  • 普林斯顿大学竺紫威博士:Distributed Statistical Learning via Refitting Bootstrap Samples