机器学习与统计学（MLSTAT）会议是由中国现场统计研究会机器学习分会主办的学术会议。会议旨在促进机器学习与统计领域的国内外学者进行学术交流，引领机器学习与统计共同交叉发展的学术文化，推动作为数据科学与人工智能的奠基性学科的进步，以此助力相关数字经济产业的发展。
第四届机器学习与统计学会议（MLSTAT2026）将于2026年7月15日-17日在西南财经大学（四川成都市）举行。
主题报告：
本届会议已邀请到13位青年学者做大会主题报告，报告信息如下（按照报告人姓氏字母顺序排列）：

报告人
单位
报告题目
蔡占锐
香港大学
A Statistical Framework for Alignment with Biased AI Feedback
代忠祥
香港中文大学（深圳）
Optimizing Agentic Workflows: From Task-Level Search to Dynamic Construction
戴晓武
加州大学洛杉矶分校
Multi-Agent Language Models: Games, Reasoning, and Alignment
丁杰
明尼苏达大学
The Future of AI Scientists: Emerging Directions and Fundamental Challenges
刘方辉
上海交通大学
The φ-Curve: Generalization under scaling via norm-based capacity
马梓业
香港城市大学
Escaping Local Minima Deterministically and Provably in Matrix Sensing: Power of Simulated Over-Parmetrization
毛小介
清华大学
Contextual Linear Optimization under Full and Partial Feedback
束俊
西安交通大学
基于Koopman理论的连续谱动力系统表示与预测方法
宋晓
佐治亚大学
Evaluating biomarkers for treatment selection from reproducibility studies
吴磊
北京大学
泛函尺度律：大模型尺度现象的动力学解释
杨云斐
中山大学
Approximating and learning smooth functions by ReLU neural networks
周帆
上海财经大学
AI for Statistics的一些最新进展
周峰
中国人民大学
SpecTr-GBV: Multi-Draft Block Verification Accelerating Speculative Decoding

会议注册信息

为了确保会议顺利开展，本次会议将少量收取注册费，会务组将承担会议期间的用餐，其他费用敬请自理！
注册费用：学生代表 200元，其他代表500元
报名截止时间：2026年6月30日。




如何提交
会议注册、Poster 投稿、补充 tutorial 信息，均在下方官网完成(或者扫码）:

https://ml-stat.github.io/MLSTAT2026/register/

联系方式:
邮箱：mlstat2026@126.com
电话：028-87092330

下一条：倒计时提醒 | 第四届机器学习与统计学会议·Poster征集