伊利诺伊大学芝加哥分校 陈大川博士: Principal Component Analysis and Realized Regression with Asynchronous and Noisy High Frequency Data
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美国密西根大学 Peter XK Song教授:Self-learning of individual treatment rules in precision health with missing data
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哥伦比亚大学袁明教授：Information Based Complexity for High Dimensional Statistical Models
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浙江大学张荣茂教授： Nonstationary Linear Processes with Infinite Variance GARCH Errors
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多伦多大学孔德含博士：Fighting Noise with Noise: Causal Inference with Many Candidate Instruments
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香港城市大学王军辉教授:Network embedding and community detection in directed networks
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中山大学黄辉教授：Efficient Calibration of Numerical Model Outputs
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香港大学朱柯副教授：Empirical asset pricing via the conditional quantile variational autoencoder
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OPPO研究院齐越博士：隐私计算在保护用户敏感数据上的实践与挑战
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美国密歇根大学宋学坤教授：Newton growth model: A nonparametric Bayesian method with a prior of the Ornstein-Uhlenbeck process
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中国人民大学刘勇副教授：无监督泛化误差分析初探
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南加州大学 Jinchi Lv教授: "RANK: Large-Scale Inference with Graphical Nonlinear Knockoffs"
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宾夕法尼亚州立大学马彦源教授：Measurement Error Models
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中国科学院张新雨研究员：Optimal parameter-transfer learning by semiparametric model averaging
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南京审计大学吕绍高副教授:Debiased distributed learning for sparse partial linear models in high dimensions
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