主题：稀疏卷积秩回归
主讲人：明尼苏达⼤学邹晖教授
主持人：统计学院林华珍教授
时间：2024年6月24日（周一）下午3：00-4：00
举办地点：柳林校区弘远楼408会议室
主办单位：统计研究中心和统计学院 国际交流与合作处 科研处
主讲人简介：
邹晖现任明尼苏达⼤学统计学院 Dr. Lynn Lin卓越教授，2005年获得斯坦福⼤学统计博⼠学位。他的研究领域包括⾼维统计，统计学习与优化。他是ISI ⾼引⽤学者，是美国科学促进会,国际数理统计协会，美国统计协会的当选会⼠。
内容简介：
与最⼩⼆乘相⽐，秩回归在估计效率上可以有很⼤的提升，⽽且在最坏的情况下也有百分之86.4的相对效率。但是，因为秩回归函数的⾼度⾮光滑性，导致稀疏秩回归很难快速准确的求解。我们提出卷积秩回归和稀疏卷积秩回归 （简称CRR)。我们证明了CRR具有很好的渐进理论性质并且提出了快速⾼效的算法来求解CRR。理论和实验结果表明稀疏卷积秩回归同时具有稀疏最⼩⼆乘和稀疏秩回归的最优性质。
