主题：新一代机器学习的数理基础问题
主讲人：西安交通大学数学与统计学院孟德宇教授
主持人：统计与数据科学学院林华珍教授
时间：2026年6月28日（周日）下午4:00-5:00
地点：柳林校区弘远楼408会议室
主办单位：统计与数据科学学院和统计研究中心 科研处
主讲人简介：
孟德宇，西安交通大学数学与统计学院教授。长期致力于机器学习基础理论与算法的研究，国家级人才计划入选者。现任中国工业与应用数学学会副理事长，CSIAM青工委主任，任TPAMI等七个国内外期刊编委。
内容提要：
以深度学习/大模型为代表的机器学习方法与技术为当今科技领域的研究焦点，近期Deepseek产品性能更引起了领域对于机器学习/人工智能领域的广泛关注。然而，相比技术水平的迅猛提升，机器学习基础理论研究进展远远滞后，大量技术经验发现无法找到理论支撑，以科学性为前提的学科大厦面临危局。重建机器学习理论体系已成为当今重大科技前沿问题。针对这一挑战，本报告将以深度学习的典型实验现象（任务泛化能力、智能涌现现象、鲁棒-精确悖论）理论内涵作为分析对象，介绍未来机器学习理论可能发展的新型学习、统计与物理理论新框架，以及其可能分别针对通信、生命、医疗技术领域的场景动态适应、生命智能涌现、智能可靠诊疗等技术问题的带来的发展机遇。
