随着城市化进程的进一步加快，我国房地产业发展迅速，彰显了国家经济的生机与活力。但同时，房价也呈现出“上涨幅度大，速度快，持续时间长”的特点，持续攀高的房价极易形成房地产泡沫，随着城市间房价的带动效应而扩散，对我国宏观经济的稳定和金融部门的系统性风险控制构成严重威胁。

     《中华人民共和国国民经济和社会发展第十三个五年规划纲要》提出，对于房地产业应建立风险识别和预警机制，以可控方式和节奏主动释放风险，提高风险防控能力。同时要求创新和完善宏观调控方式，实现精准调控，分层施策，重点化解库存压力和潜在金融风险，警惕出台不当政策加大房地产市场波动幅度，诱发房地产风险甚至是市场泡沫。

      围绕这一目标，我们将对“房地产价格预警及扩散趋势”进行研究，利用实时房产交易的高频微观数据，考虑房屋自身特征、周边配套特征、历史房价、地区关系以及经济基本面等因素对房价进行估计和预测，识别过高的房价以达到泡沫监测的目的；同时分析区域价格的集中化趋势，在此基础上构建房价传染模型，对房地产泡沫在区域之间的扩散形式进行研究，以提高风险防控能力。同时，构建房地产政策作用模型，拟从历史政策数据、地区空间关系出发对不同房产政策的影响机制进行分析，并在此基础上构建房地产调控政策的反应函数，为制定房地产调控政策提供参考。通过以上研究达到风险监测、风险预警、风险控制的目的，缓释或消除由房价所引起的系统性金融风险的累积，保证我国国民经济持续又快又好地向前发展，保证社会主义建设目标的顺利完成。