• 邓蔚，硕士生导师，讲师，电子科技大学博士，电子科大-重邮联合博士后，重庆邮电大学本科/硕士，任职于西南财经大学统计学院数据科学系，担任统计学院大数据实验室负责人，中国人工智能学会粒计算与知识发现专委会委员，中国现场统计研究会大数据统计分会理事。曾访问清华大学计算机系KEG实验室和美国圣路易斯华盛顿大学计算机系。研究方向为：知识图谱、可解释AI和计算社会科学（财经和法律）。参与过国家重点研发计划、自然科学基金（面上及重点）、863计划、242计划、四川省科技厅等科研项目，主持过若干中央高校和教育部产学合作协同育人等教改项目，同时还参与若干企业实际工程项目的开发和管理工作，在Knowledge-Based Systems、ACM MM等发表学术论文30余篇，独立出版专著1部，参编专著1部，申请专利近20项，担任国内外著名期刊或会议的审稿人，包括：IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems（TNNLS）、IEEE Transactions on Computational Social Systems（TCSS）、 IEEE Transactions on Intelligent Vehicles、Knowledge-Based Systems等，2020年获百度人工智能菁英班优秀指导教师奖。
  
  

 研究方向：

• 自然语言处理、知识图谱、可解释人工智能和计算社会科学

• 
  

• 希望招收的学生：

• 具备数学、计算机、统计学等背景，有数据科学竞赛经历，对科研、学术及其应用充满热情的研究生和本科生。

• 参与时间：半年以上

• 本科：全校各个专业

• 硕士：应用统计（专硕）、经济大数据分析（学硕）、统计学（学硕）

 我能提供的：

• 1、数据科学竞赛、创新创业项目指导

• 2、指导发表高水平论文

• 3、实际企业项目锻炼

• 4、升学推荐：国内外著名高校（读硕或读博）

• 5、就业推荐

相关项目（部分）：

• 1．2020.1至今 国家自然科学基金重点项目“概念嵌入：基于概念森林的深度表达学习可解释性研究”(No. 61936001)，参与；

• 2．2018.10至今 国家重点研发计划项目“大数据知识工程基础理论及其应用研究”（2016YFB1000905），参与；

• 3．2021.1-2024.12国家自然科学基金：基于可靠性的最优防御策略研究，主研；

• 4．2019.1-2019.12 中央高校基本科研业务费专项资金“多粒度认知计算与自动化机器学习在司法大数据中的应用研究”（编号：JBK1901052），主持；

• 5．2018.12-2019.12 教育部-百度2018年度第一批产学合作协同育人项目，“《数据科学实战》课程建设”（编号：201801003034），主持，结题优秀；

• 6．2018.3-2019.6 中铁二院大数据平台项目“地勘大数据中心建设与应用研究”，参与；

• 7．2016.9—2018.8电子科技大学网络与数据安全四川省重点实验室开放课题：基于网络大数据和人工智能的股市分析与预测，主持；

论文（部分）：

• [1] Yu Zhao, Zhiquan Li, Wei Deng∗, Ruobing Xie, Qing Li. Learning entity type structured embeddings with trustworthiness on noisy knowledge graphs, Knowledge-Based Systems, Volume 215, 2021, 106630, ISSN 0950-7051, https://doi.org/10.1016/j.knosys.2020.106630.

• [2] Kele Xu, Zhimin Lin, Jianqiao Zhao, Peicang Shi, Wei Deng*, and Huaimin Wang. 2020. Multimodal Deep Learning for Social Media Popularity Prediction With Attention Mechanism. In Proceedings of the 28th ACM International Conference on Multimedia (MM’20), October 12–16, 2020, Seattle, WA, USA. ACM, New York, NY, USA, Pages 4580-4584. https://doi.org/10.1145/3394171.3416274

• [3] Liyuan Zheng, Yajie Hu, Bin Liu, Wei Deng. Learning robust word representation over a semantic manifold. Knowledge-Based Systems. Volume 192, 15 March 2020, 105358. https://doi.org/10.1016/j.knosys.2019.105358

• [4] Shiyong Guo, Jun Yang, Bingbing Jiang, Nan Zhou, Hao Ding, Guangchen Zhou, Shuai Wu, Angbaji Suo, Xingwang Wu, Wenping Xie, Wanran Li, Yulong Liu, Wei Deng & Yun Zheng. MicroRNA editing patterns in Huntington’s disease. Scientific Reports, volume 12, article number: 3173, 2022. https://doi.org/10.1038/s41598-022- 06970-6.

• [5] Yuan Huang, Zhixing Li, Wei Deng, Guoyin Wang, Zhimin Lin. D-BERT: Incorporating Dependency-based Attention into BERT for Relation Extraction. CAAI Transactions on Intelligence Technology, 2021(6).

• [6] 邓蔚, 邢钰晗, 李逸凡, 李振华, 王国胤. 公平性机器学习研究综述. 智能系统学报, 2020, 15(3): 578-586.

• [7] Huan Yang, Wei Deng*, Guoyin Wang, Fang Wang, Shuang Li. Interpretable Legal Judgment Prediction based on Improved Conditional Classification Tree. World Scientific Proceedings Series on Computer Engineering and Information Science | Developments of Artificial Intelligence Technologies in Computation and Robotics, pp. 336-343, 2020.

• [8] Zhimin Lin, Dajiang Lei, Yuting Han, Guoyin Wang, Wei Deng, and Yuan Huang. "Siamese BERT Model with Adversarial Training for Relation Classification," 2020 IEEE International Conference on Knowledge Graph (ICKG), Nanjing, China, 2020, pp. 291-296, doi: 10.1109/ICBK50248.2020. 00049.

专著：

• 1. 邓蔚.对抗分类:在垃圾邮件过滤中的应用研究.金琅出版社. 2017.4 (ISBN: 978-3-330-82346-4)

• 2. 四川省统计局，西南财经大学，《非传统数据在政府统计中的管理与应用研究》，中国统计出版社, 2017（参编）

授权专利：

• [1] 王国胤、王晓浪、林智敏、胡峰、邓蔚、李子扬、黄媛、黄子恒. 一种基于争议焦点实体的争议焦点发现方法、装置及终端. 专利号：ZL 202010639397.4，授权日：2022年6月21日

• [2] 林智敏、邓蔚、雷大江、黄媛、李子杨，一种基于多样性模型的文本相关性判定方法、装置和终端，专利号：202010155810.X，授权日：2022年6月6日

申请专利(部分)

• [1] 邓蔚、刘永聪、赵晨曦、刘新星、曹雅筠、高垒、查金豆. 一种可解释的法律争议焦点归纳方法与系统，专利申请号：202110982983.3，2021年8月25日

• [2] 黄煜鹏、穆磊、邓蔚、曾刚、翁智蓉 . 一种面向项目需求的科技专家智能推荐方法，专利申请号：202110654909.9，2021年6月11日

• [3] 冯靖芸、邓蔚、穆磊、曾刚、翁智蓉. 基于深度学习模型的科技人物知识图谱构建方法、装置及终端，专利申请号：202110633252.8，2021年6月7日

• [4] 邓蔚、熊香权、李惠莲、姜志豪、汪劲松、杨记军、王鸣晖. 基于深度学习的财务报告情感分析方法、装置及终端. 专利申请号：202011271062.8，2020年11月13日

• [5] 邓蔚、杨欢、刘新星、赵远霞、查金豆、曹雅筠、吴欣怡. 可解释法律判决预测方法、装置、电子设备及存储介质. 专利申请号：202011203734.1，2020年11月2日

• [6] 邓蔚、刘智若、林智敏、王晓浪、穆磊、陈岚、刘永聪. 金融信息负面实体发现方法、装置、电子设备及存储介质. 专利申请号：202011086272.X，2020年10月12日

• [7] 邓蔚、杨欢、李可、王方、李爽. 基于条件分类树的法律判决文书多分类方法、装置和终端，专利申请号：202010595021.8，2020年6月28日

• [8] 韩雨亭、邓蔚、王瑛琦、王国胤、周政，一种基于迁移学习的实体关系抽取的问答方法及系统，专利申请号：202010323470.7，2020年4月22日

• [9] 黄媛、邓蔚、李智星、林智敏、李子杨、王晓浪，一种实体关系的抽取方法、装置、设备及存储介质，专利申请号：202010058018.2，2020年1月16日

• [10] 周政、邓蔚、胡峰、韩雨亭，基于实体关系消歧的知识图谱问答方法、系统以及终端，专利申请号：202010039884.7，2020年1月15日

• [11] 邓蔚、李子杨、胡峰、林智敏、黄媛、王晓浪，一种文本信息的知识图谱关系抽取方法、装置及终端，专利申请号：201911291310.2，2019年12月16日

• [12] 唐朝国、朱泳标、张居力、杨科、张毅、董凤翔、邓蔚、齐玥等. 基于深度学习的岩土自动识别定名方法及系统，专利申请号：2019107042188，2019年9月16日

•