主 题： 去中心化网络上的中位数快速算法

主讲人：上海交通大学刘卫东教授

主持人：统计学院林华珍教授

时间：2022年5月11日（周三）上午10：00-11：00

直播平台及会议ID：腾讯会议，ID: 948-189-942

主办单位：统计研究中心和统计学院 科研处

主讲人简介：

刘卫东，国家杰出青年科学基金获得者，上海交通大学教授，主要从事现代统计与机器学习的研究，在大数据的分布式算法、高维数据的统计分析等方向做出了系列成果，许多研究成果发表在概率、统计、机器学习、信号处理等多个领域的顶级期刊上，如JASA、AoS、Biometrika、JRSSB、Ann.Probab、Probab Theor Relat Field、JMLR、IEEE Transactions on Signal Processing等。

内容提要：

最近几年，网络上的去中心化数据分析受到了前所未有的关注。在各个领域如无线传感网络数据分析、多智体协同决策、分布式计算等，去中心化数据分析已成为一个经常性的甚至是必须的任务。最近几年在数学优化、控制和并行计算等方向，有大量研究致力于最优化问题的去中心优化算法和理论。即便如此，对于数据分析的基本工具，如中位数的计算，在去中心化环境下的研究结果仍未达到最优。本文的目标是发展一种去中心化网络上的中位数计算方法。该方法具有快速的收敛速度，比如和均值的计算类似，网络通信次数仅是网络顶点数的近线性尺度。这一算法也不依赖于未知步长参数的选取，并适用于任意连通网络。