人工智能是新质生产力的核心，而统计学是人工智能的基础性学科。为了推动统计学科与人工智能的交叉发展，尤其是西部地区相关人才培养，2025年7月，加州大学圣塔芭芭拉分校Annie Qu教授、西南财经大学首席教授、首批新基石研究员、统计研究中心主任林华珍一起组织特邀国际统计学界知名学者：加州大学尔湾分校沈韡凝教授、加州大学洛杉矶分校朱裕华教授与戴晓武教授、宾夕法尼亚大学沃顿商学院苏炜杰教授和香港中文大学王军辉教授，共同开设“机器学习与大语言模型的理论及应用”暑期课程。

专家们结合自身研究经验，系统讲解了机器学习、大语言模型及统计学交叉领域的前沿理论与应用，涵盖核心方法、最新进展及未来趋势。

课程吸引了来自剑桥大学、威斯康星大学麦迪逊分校、清华大学、北京大学、中国科学技术大学等国内外知名高校的500余名师生报名参加，受场地限制，最终接收现场参课学员310余人。本次课程的成功举办，促进了国际学术交流，为青年学者提供了宝贵学习机会，有力的促进了统计学科与人工智能领域的交叉发展。

本次暑期课程由西南财经大学统计研究中心、统计与数据科学学院、新基石科学实验室主办，得到了国家天元数学西南中心及中国现场统计研究会数据科学与人工智能分会大力支持。

初审：李晓丽 杨森慧

复审：兰 伟 邹先云

终审：董 春