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浙江大学崔逸凡研究员:Some Recent Progress in Proximal Causal Learning

光华讲坛——社会名流与企业家论坛第 期

主 题Some Recent Progress in Proximal Causal Learning

主讲人浙江大学崔逸凡研究员

主持人统计学院林华珍教授

时间:2023年3月31日(周五)下午16:00-17:00

举办地点:柳林校区弘远楼408会议室

主办单位:统计研究中心和统计学院 科研处

主讲人简介:

崔逸凡,浙江大学研究员,博士生导师。2018年于北卡罗来纳大学教堂山分校获得统计与运筹专业博士学位,曾在宾夕法尼亚大学沃顿商学院从事博士后研究工作。 回国前任职于新加坡国立大学统计与数据科学系担任助理教授,国家级青年人才计划入选者。当选ISI(国际统计学会)Elected Member,现担任Biometrical Journal的Associate Editor以及Journal of Machine Learning Research的editorial board reviewer。他的研究方向包括:非参与半参统计、因果推断与机器学习、 生存分析、 精准决策与个性化医疗和基准推断。


内容简介

In this talk, we consider the recently proposed framework of proximal causal inference. Nonparametric identification and semiparametric theory for the average treatment effect will be introduced. We will also discuss learning heterogeneous treatment effects, optimal individualized decision-making, and survival analysis under proximal causal inference framework.

本次报告中,主讲人考虑最近提出的近缘因果推理框架,将介绍平均处理效果的非参数辨识和半参数理论。主讲人还将讨论学习异质治疗效果,最优个性化决策,以及在近缘因果推理框架下的生存分析。



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