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陈雪蓉


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  • 陈雪蓉  副教授 博导

  • Email:chenxuerong@swufe.edu.cn

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    陈雪蓉,西南财经大学统计学院/统计研究中心副教授、博士生导师、四川省学术技术带头人后备人选、西南财经大学光华英才工程入选者,教育部“第八届高等学校科学研究优秀成果奖(人文社会科学)青年成果奖”获得者。云南大学和中科院数学与系统科学研究院联合培养博士,美国密苏里大学统计系、乔治城大学生物统计博士后,美国密歇根大学、香港城市大学、香港大学访问学者。论文发表于JASA, Biometrics, Journal of Business & Economic Statistic等统计学、生物统计学、计量经济学权威期刊。主持国家自然科学基金青年项目和面上项目各一项,国家自然科学基金重点项目子课题一项。

教授课程

本科生:多元统计分析、分类数据分析、非参数统计

硕士生:广义线性模型、非参数统计、隐私保护、生存分析

博士生:大样本理论、数据科学基础、缺失数据

招生信息

 热忱欢迎有志从事统计学、数据科学行业、数学基础扎实、编程能力强(熟练掌握RPythonMatlabC之一)、具有团队合作精神及吃苦耐劳精神的本科生、硕士生及博士生加入我的团队

当前主要研究兴趣

  大数据分析、隐私保护、生物统计、半参数非参数建模、复杂数据分析

教育背景

 2008.9 — 2012.7 中科院数学与系统科学研究院和云南大学 概率论与数理统计专业 

 2005.9 —2008.7 云南大学数学与统计学院应用数学专业 

 2001.9 —2005.9 南昌大学理学院 数学与应用数学专业 

工作经历

 2016.4---至今 西南财经大学 统计研究中心 副教授

 2016.12-2017.8 密歇根大学 生物统计系 访问助理教授

 2016.7---2016.8 香港大学 统计与精算系 访问学者

 2014.9---2016.4 西南财经大学 统计研究中心 讲师

 2013.8---2014.8 乔治城大学 生物统计系 博士后

 2012.9---2013.8 密苏里大学 统计系 博士后

 2012.3---2012.5 香港城市大学 管理科学系 访问学者

 2011.9---2011.11 香港城市大学 管理科学系 访问学者

 2011.2---2011.6 香港城市大学 管理科学系 访问学者

荣誉

   教育部“第八届高等学校科学研究优秀成果奖(人文社会科学)青年成果奖”

已发表论文

 [26] Lan,W., Chen, X., Zou, T. and Tsai, C-L.(2022) . Imputations for High Missing Rate Data in Covariates via Semi-supervised Learning Approach. Journal of Business and Economic Statistics , 40, 1282-1290.

 [25] Chen, X., Leung, H. and Qin, J.(2022). Nonignorable missing data, single index propensity score and a profile synthetic distribution function method. Journal of Business and Economic Statistics , 40, 705-717.

 [24] Chen, X.*, Diao, G. and Qin, J.(2020). Pseudo likelihood based estimation and testing of missing propensity function in nonignorable missing data problems. Scandinavia Journal of Statistics ,47,1377-1400.

 [23] Lee, J., Chen, X. and Lam, E.(2020). Testing for change-point in the covariate effects based on the Cox proportional hazards model. Statistics in Medicine, 39,1473–1488.

 [22] Hong. G., Chen, X., Kang, J. and Li Y.(2020). The Lq-norm learning for ultrahigh-dimensional survival data: an integrative framework. Statistica Sinica, 30, 1213-1233.

 [21] Hu, N.,Chen, X.* and Sun, J.(2020). Semiparametric Analysis of Short-Term and Long-Term Hazard Ratio Models with Length-Biased and Right-Censored Data. Statistica Sinica, 30, 487-509.

 [20] Bai, F.,Chen, X., Chen, Y. and Huang, T.(2019). A General Quantile Residual Life Model forLength-Biased Right-Censored Data. Scandinavia Journal of Statistics,46,1191-1205.

 [19] Chen, X.*, Chen, Y., Wan, A. and Zhou, Y. (2018). On the asymptotic non-equivalence of efficient-GMM and MEL estimators in models with missing data. Scandinavian Journal of Statistics,46,361-388.

 [18] Chen, X., Li, H, Lin, H, Liang, H.(2019).Functional response regression analysis. Journal of Multivariate Analysis, 169, 218-233.

 [17] Hong,G.,Chen, X., Christiani, D. and Li Y.(2017). Integrated Powered Density: Screening Ultrahigh-Dimensional Covariates with Survival Outcomes. Biometrics, 74, 421-429.

 [16] Chen, X. and Hu, T and Sun, J(2017). Sieve Maximum Likelihood Estimation for the Proportional Hazards Model under Informative Censoring. Computational Statistics and Data Analysis,112,224-234.

 [15] Chen, X*., Hu,N., Sun,J. (2017). Smooth composite likelihood analysis of length-biased and right-censored data with the AFT model. Statistica Sinica, 27,229-242.

 [14] Fang, H.,Chen, X., Grant, S., Pei, X. and Tan, M(2015). Experimental design and statistical analysis for three drugs combination studies. Statistical Methods in Medical Research, 26,1261-1280.

 [13] Chen,X.*,Liu,Y.,Sun,J. and Zhou, Y.(2016). Semiparametric quantile regression analysis of right-censored and length-biased failure time data with partially linear varying effects. Scandinavian Journal of Statistics, 43, 921-938.

 [12]Chen,X.*, Tang,N. and Zhou,Y.(2016). Quantile regression of longitudinal data with informative observation times. Journal of Multivariate Analysis, 144, 176-188.

 [11]Chen, X., Wan,A. and Zhou, Y.(2015) Efficient quantile regression analysis with missing observations. Journal of the American statistical Association, 110, 723-741.

 [10] Hu,N., Chen, X.* and Sun, J(2015). Regression analysis of length-biased and right-censored failure time data with missing covariates. Scandinavian Journal of Statistics, 42, 438-452

 [9] Chen, X.*, Sun, J. and Liu, L.(2015) Semiparametric partial Linear quantile regression of longitudinal data with time varying coefficients and informative observation times. Statistics Sinica, 25, 1437-1458.

 [8] Chen,X., Wan, A. and Zhou, Y.(2014). A quantile varying-coefficient regression approach to length-biased data modeling. Electronic Journal of Statistics, 8, 2514-2540.

 [7] Chen, X. and Zhou, Y.(2012) Quantile Regression for Right-Censored and Length-Biased Data. Acta Mathematicae Apllicatae Sinica(English Series) , 28, 443-462.

 [6] Zhang,F, Chen, X. and Zhou, Y. Proportional Hazards Models with Varying Coefficients for Right-Censored Length-Biased Data. Lifetime Data Analysis ,20, 132-157.

 [5] Ma, Y., Wan, A., Chen,X. and Zhou, Y. (2013). On estimation and inference in a partially linear hazard model with varying coefficients. Annals of the Institute of Statistical Mathematics, 66, 931-960.

 [4] 赵晓玲,陈雪蓉,周勇.(2012) 基于非参估计的VaRES方法的应用研究.《数理统计与管理》,3,381-388.

 [3] Li,Y., Chen, X. and Zhao, L. (2009). Stability and existence of periodic solutions to delayed Cohen-Grossberg BAM neural networks with impulses on time scales. Neurocomputing, 72, 1621-1630.

 [2] Li,Y., Zhao, L. and Chen, X. (2010). Positive periodic solutions of functional differential equations with impulse on time scales. Journal of Applied Mathematics and Computing, 34, 495-510.

 [1] Li,Y., Zhao, L. and Chen, X. (2012). Existence of periodic solutions for neutral type cellular neural networks with delays. Applied Mathematical Modelling, 36, 1173-1183.

  主持或参加科研项目

[1]主持国家自然科学基金面上项目:复杂数据下结构突变模型的统计推断及应用,No. 11871402, 2019.01-2022.12.

[2]主持国家自然科学基金青年项目:两类不完全数据下基于秩以及非光滑估计方程的统计推断及其应用,

  No.1150146 1,2016.1-2018.12

[3]参加国家自然科学基金重点项目:“半参数集成回归推断”,项目编号:11931014,执行期限:2020.01-2024.12

[4]参加国家自然科学基金面上项目:轨道数据的聚类分析,No.11571282,2016.1-2019.12

在读研究生情况

 博士研究生:袁森林、张鹏、平雅露、申博延

 硕士研究生:陈露、邱霁钊、陈怡、李浩、王桥、陈语嫣、刘书兵、罗钧洋、张容茜、杜佳美、

         杨荃

已毕业研究生情况

张琪:中国移动通信集团河北有限公司

张筱:北京银行深圳分行

罗正锋:中国人民银行昆明中心支行调查统计处

陈藜苇:成都tap4fun 数据分析师

潘旭光:交通银行湖南分行金融科技部

  • 学术会议及报告

    2017.12.15-17 首都师范大学青年统计论坛,首都师范大学(邀请报告)

    2017.12.9-10 2017厦门大学现代统计学研讨会,厦门大学(邀请报告)

    2017.10.28-30复旦大学2017年大数据统计与金融创新研讨会,复旦大学(邀请报告)

    2017.9.23-24上海财经大学第三界青年统计论坛,上海财大(邀请报告)

    2016.11.26-27上海财经大学第二届青年统计论坛,上海财大(邀请报告)

    2016.6.22-25. ICSA China Statistics Conference,青岛大学(作报告)

    2016.4.8-10 中国现场统计研究会资源与环境统计分会十届一次理事会议,江西上饶(大会报告)

    2015.12.6-7 上海财经大学青年统计论坛,上海财大,上海(邀请报告)

    2014.12.15-18 中国现场统计研究会资源与环境统计分会研讨会,广州大学,广州(作报告)

    2014.10.17-21 第十届全国概率统计年会,山东大学,山东(作报告)

    2014.3.16-19 2014 ENAR Spring Meeting,巴尔地摩,马里兰,美国(作报告)

    2013.4.11 迈阿密大学管理科学系邀请报告,迈阿密,佛罗里达,美国,邀请报告

    2013.3.10-13 2013 ENAR Spring Meeting,奥兰多,佛罗里达,美国(作报告)

    2012.7.22-25 资源与环境分会国际会议,黄山(作报告)

    2010.10.22–25 第九届概率统计年会,南开大学,天津(作报告)

    2010.7.19–20 国际统计前沿workshop,中国科学院,北京

    2010.7.5–7 许宝騄先生诞辰一百周年纪念国际研讨会,北京大学,北京

社会职务

  • 下列杂志审稿人:

    Journal of the American statistical Association,Scandinavia Journal of Statistics,Biometrics,Journal of Multivariate Analysis,Journal of Nonparametric Statistics,StatisticsAmerican Journal of Biostatistics

    中国现场统计研究会经济与金融统计分会常务理事

    中国现场统计研究会资源与环境统计分会副秘书长

    中国现场统计研究会资源与环境统计分会常务理事

    中国现场统计研究会生物统计分会理事

    中国现场统计研究会高维数据统计分会理事

    全国工业统计学教学研究会理事

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