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马铁丰

马铁丰


  • 教育背景

    1998-2002年 重庆大学,理学学士学位,应用数学专业;

    2002-2005年 重庆大学,理学硕士学位,应用数学专业;

    2005-2008年 北京工业大学,理学博士学位,概率论与数理统计专业。

    工作简历

    2011.11- 博士生导师, 西南财经大学统计学院

    2014.12- 教授, 西南财经大学统计学院

    2010.12- 2014.12 副教授, 西南财经大学统计学院

    2009.03- 2010.12 讲师, 西南财经大学统计学院

    研究领域

    多元统计分析、投资组合、方向数据分析、聚类算法、变点分析、电力大数据、法学实证研究

    学生指导

    已毕业

    博士生4人,硕士生11人

    在读

    博士生6人,硕士生7人

  • 发表论文

    40. Dan Zhuang, Youbo Liu, Shuangzhe Liu, Tiefeng Ma, Seng-Huat Ong, A Shape-based Cutting and Clustering Algorithm for Multiple Change-point Detection. Journal ofComputational and Applied Mathematics, DOI 10.1016/j.cam.2019.112623.

  • 39. 庄丹,刘友波,马铁丰,多变点检测问题的Shape-based BS算法. 高校应用数学学报,2019, 34(2): 151-164.

    38. Ruili Sun, Tiefeng Ma, Shuangzhe Liu, Portfolio selection based on semivariance and distance correlation under minimum variance framework. Statistica Neerlandica, 2019, 73 373-394.

    37. Ruili Sun,Tiefeng Ma, Shuangzhe Liu, Portfolio selection: Shrinking the time-varying inverse conditional covariance matrix. Statistical Papers, DOI 10.1007/s00362-018-1059 -0.

    36. Mingchang Cheng,Tiefeng Ma, Youbo Liu, A projection-based split-and-merge clustering algorithm. Expert Systems with Applications, 2019, 116 121-130.

    35. Shuangzhe Liu,Tiefeng Ma, Discussion of “Birnbaum-Saunders distribution: A review of models analysis and applications.” Applied Stochastic models in Business and Industry, 2019, 35(1) 122-125.

    34. Anchao Song,Tiefeng Ma, Shaogao Lv, Changsheng Lin, A model free variable selection method for reducing the number of redundant variables. Statistics, 2018, 52(6) 1212-1248.

    33. Xiaoping Zhan,Tiefeng Ma, Shuangzhe Liu, Kunio Shimizu, Markov-switching linked autoregressive model for non-continuous wind direction data. Journal of Agricultural, Biological, and Environmental Statistics, 2018, 23(3) 410-425.

  • 32. Ruili Sun,Tiefeng Ma, Shuangzhe Liu, A Stein-type shrinkage estimator of the covariance matrix for portfolio selections. Metrika, 2018, 81 931-952.

  • 31. Xiaoping Zhan,Tiefeng Ma, Shuangzhe Liu, Kunio Shimizu, On circular correlation for data on the torus.Statistical Paper, DOI 10.1007/s00362-017-0897-5.

    30. Shuangzhe Liu,Tiefeng Ma, Ashis SenGupta, Kunio Shimizu, Minzhen Wang, Influence diagnostic in possibly asymmetric circular-linear mlutivariate regression models.Sankhya B, 2017, 79 76-93.

    29. Shuangzhe Liu, Victor Leiva,Tiefeng Ma, Alan Welsh, Influence diagnostic analysis in the possibly heteroskedastic linear model with exact restrictions.Statistical Methods & Applications, 2016, 25 227-249.

    28. Liu Shuangzhe,Ma Tiefeng, Polasek Wolfgang, Spatial system estimators for panel models: A sensitivity and simulation study.Mathematics and Computers in Simulation, 2014, 101 78-102.

    27. Ma Tiefeng, Liu Shuangzhe, Ahmed, S. Ejaz, Shrinkage estimation for the mean of the inverse Gaussian population.Metrika, 2014, 77(6) 733-752.

    26. Ma Tiefeng, Liu Shuangzhe, Pitman closeness of the class of isotonic estimators for ordered scale parameters of two Gamma distributions.Statistical Papers,2014, 55(3) 615-625.

    25. Ye Rendao,Ma Tiefeng, Luo Kun,Inferences on the reliability in balanced and unbalanced one-way random models. Journal of Statistical Computation and Simulation, 2014, 84(5) 1136-1153.

    24. Lv Shaogao,Ma Tiefeng, Fast learning rates for sparse quantile regression problem.Neurocomputing, 2013, 108 13-22.

    23. Ma Tiefeng, Liu Shuangzhe, Estimation of order-restricted means of two normal populations under the LINEX loss function.Metrika, 2013, 76(3) 409-425.

    22. 陈骑兵,马铁丰,随机逆DEA模型的输出估计研究.数学的实践与认识, 2012, 42(1) 28-32.

    21. Wu MiXia, Yu KaiFun, Liu AiYi,Ma TieFeng, Simultaneous optimal estimation in linear mixed models.Metrika, 2012, 75(4) 471-489.

    20. MaTiefeng,Jia Lijie, Su Yingsheng, A new estimator of covariance matrix.Journal of Statistical Planning and Inference, 2012, 142(2) 529-536.

    19. Ma Tiefeng, Ye Rendao, Jia Lijie, Finite-sample properties of the Gray-Deal estimator.Journal of Statistical Planning and Inference, 2011, 141(11) 3675-3680.

    18. 郭建军,马铁丰,吉永娇,统计理论方法和应用、社会经济统计研究新进展.统计研究,2011, 28(3) 109-112.

    17. Ye Rendao,Ma Tiefeng, Wang Songgui, Generalized confidence intervals for process capability indices in general random effect model with balanced data.Statistical Papers, 2011, 52(1) 153-169.

    16. Ye Rendao,Ma Tiefeng, Wang Songgui, Improved ANOVAE of the covariance matrix in general linear mixed models.Journal of Systems Science and Complexity, 2011, 24(1) 176-185.

    15. Ma Tiefeng, Ye Rendao, Efficient improved estimation of the parameters in two seemingly unrelated regression models.Journal of Statistical Planning and Inference, 2010, 140(9) 2749–2754.

    14. 马铁丰,叶仁道,贾丽杰,多元线性混合模型方差分量矩阵的非负估计.数学学报(中文版), 2010, 53(2) 349-362.

    13. Ma Tiefeng, Wang Songgui, Estimation of means of multivariate normal populations with order restriction.Journal of Multivariate Analysis, 2010, 101(3) 594-602.

    12. Ye Rendao,Ma Tiefeng, Wang Songgui, Inferences on the common mean of several inverse Gaussian populations.Computational Statistics and Data Analysis, 2010, 54(4) 906-915.

    11. 马铁丰,王松桂,半相依模型参数估计的改进.数学物理学报, 2009, 29A(5) 1256-1264.

    10. 马铁丰,王松桂,两个半相依模型回归系数的改进估计.应用概率统计, 2009, 25(6) 617-631.

    9. Ma Tiefeng, Wang Songgui, Estimation of the parameters in two linear regression equations system with parameter vectors identical.Statistics and Probability Letters, 2009, 79(9) 1135-1140.

    8. 马铁丰,王松桂,含有两个方差分量的多元混合效应模型方差分量矩阵的估计.数学年刊(A辑),2009, 30(1) 73-84.

    7. 马铁丰,王松桂,随机变量二次型的协方差在混合效应模型中的应用.应用概率统计,2009, 25(1) 67-76.

    6. 马铁丰,王松桂,半相依回归模型参数的协方差改进估计.工程数学学报,2008,25(6) 1074-1080.

    5. 马铁丰,王松桂,Panel模型中常见估计的比较.数学进展,2008,37(1) 107-114.

    4. 马铁丰,杨虎,范数类Kantorovich不等式的新结果.应用概率统计,2007,23(3) 247-253.

    3. 马铁丰,王松桂,线性混合模型方差分量的检验.高校应用数学学报,2007,22(4) 433-440.

    2. 马铁丰,杨虎,Bayes估计的进一步研究及其Pitman最优性.应用数学学报,2006,29(3) 428-435.

    1. 马铁丰,杨虎,关于James-Ste in估计的小样本性质.数学的实践与认识,2006, 36(10) 119-124.

    .

    研究课题

    (1)主持课题


    南京灿能电力自动化股份有限公司:电能质量监测数据应用技术研究,2019年;

    国网福建省电力有限公司电力科学研究院:主动配电网信息集成效果测试,2017年;

    国家自然科学基金:协方差阵的推断及在方向数据分析中的应用,11471264,2015年;

    国家自然科学基金数学天元基金:多元线性模型的几个参数估计问题,11026214,2011年;

    西南财经大学“211工程”三期青年教师成长项目:多元正态总体协方差阵的估计,211QN10100,2011年。

    (2)参与课题

    国家自然科学基金青年基金:偏正态纵向数据混合效应模型的统计推断,11401148,2015年;

    国家自然科学基金数学天元基金:混合效应模型的广义推断理论及其应用,10926059,2010年;

    浙江省自然科学基金:经济金融中混合效应模型的统计推断,Y6100053, 2010年;

    国家自然科学基金青年基金:纵向数据的线性混合效应模型的估计和检验问题,10801005,2009年;

    国家自然科学基金数学天元基金:混合效应模型参数的新估计方法及其应用,10726045,2008年;

  • 学术活动和服务

    中国现场统计研究会 高维数据统计分会 理事

 中国现场统计研究会 四川省分会 常务理事

  • 承担课程

    本科的《概率论》、《数理统计》、《多元统计分析》;

    硕士的《高等数理统计》;

    博士的《高级统计学》。

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