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加拿大温哥华西蒙弗雷泽大学: In-game Win Probabilities for the National Rugby League

光华讲坛——社会名流与企业家论坛第 5902 期

(线上讲座)

In-game Win Probabilities for the National Rugby League

主讲人加拿大温哥华西蒙弗雷泽大学

主持人统计学院林华珍教授

时间2020年11月10日(周二)上午10:30-11:30

直播平台及会议ID腾讯会议,568 994 642

主办单位:统计研究中心和统计学院 科研处

主讲人简介:

     曹际国博士, 加拿大温哥华西蒙弗雷泽大学(Simon Fraser University)统计与精算系教授,加拿大数据科学国家特聘教授 (Canada Research Chair in Data Science),国际泛华统计家协会加拿大分会执行委员,现担任四个国际优秀统计期刊(BiometricsCanadian Journal of Statistics, Journal of Agricultural, Biological, and Environmental Statistics Statistics and Probability Letters)副主编。曹际国2006年获得加拿大麦吉尔大学(McGill University) 博士,2007年美国耶鲁大学博士后出站,长期从事函数型数据分析(functional data analysis) 和估计微分方程参数的研究.曹际国2010年选为美国统计与应用数学科学学院研究员 (Fellow at Statistical and Applied Mathematical Sciences Institute), 2009年获得加拿大统计学会优秀学者奖 (AusCan Scholar, Statistical Society of Canada), 近些年来在Journal of the American Statistical Association (JASA), Journal of the Royal Statistical Society, Series B (JRSSB)Biometrics等国际统计期刊中发表超过70篇文章。

内容提要:

     We develop a method for providing instantaneous in-game win probabilities for the National Rugby League. The approach is applicable to other sports where a Bayesian model is developed with underlying distributions specified using functional data analysis techniques. Betting odds and real-time features extracted from match data are inputs that are used to inform the probabilities.

    我们提出了一种为国家橄榄球联盟提供比赛中实时获胜概率的方法。 对于其他运动项目,只要该运动项目可以使用函数数据分析技术来指定潜在分布,那么我们方法同样适用于这项运动的贝叶斯模型建模,然后得到实时获胜概率。在模型中,我们的输入变量是从比赛数据中提取的投注赔率和实时特征。

 

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