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  • 英国约克大学张文扬教授:Estimation for Varying-Coefficient Informative Survival Models
  • 肯塔基大学殷向荣教授:Fourier Transform Approach for Inverse Dimension Reduction Method
  • 新加坡国立大学夏应存教授:Jackknife Approach to The Estimation of Mutual Information
  • 新加坡国立大学Richard Ebstein教授:Molecular Genetics of Human Decision Making
  • 美国伊利诺伊大学芝加哥分校杨敏教授:On Data Reduction of Big Data
  • 上海交通大学李祥林教授:An Overview and Some of the latest Thought on Credit Portfolio Modeling
  • 美国密歇根大学李颐教授:Simultaneous estimation and inference for high-dimensional linear models
  • 宾夕法利亚州立大学马彦源教授:A spline-assisted semiparametric approach to nonparametric measurement error models
  • 香港城市大学练恒副教授:Divide-and-conquer for l1 support vector machine
  • 西安交通大学徐宗本院士:大数据分析技术图谱与研究举例
  • 新加坡国立大学栗家量副教授:Multi-category Diagnostic Accuracy based on Logistic Regression
  • 明尼苏达大学卡尔森管理学院William Li教授:Optimal Foldovers of Orthogonal and Non-Orthogonal Designs
  • 西安大略大学 何文清教授等:Perturbation-Based Tests with Application to the Clayton Model等
  • 宾夕法尼亚州立大学林共进教授:Ghost Data
  • 曼尼托巴大学 王熙逵教授等:Bandit models and their applications等
  • Workshop in Semi/Nonparametrically Statistical Learning
  • 德克萨斯A&M大学桑辉艳副教授:Multiple Testing under Dependence via Graphical Models
  • 宾夕法利亚大学肖睿博士、弗吉尼亚大学张婷婷副教授、乔治城大学袁敖副教授系列讲座
  • 佐治亚州立大学赵懿川教授、英国约克大学张文扬教授、美国威斯康星大学麦迪逊分校张春明教授系列讲座
  • 加州大学伯克利分校 李乐昕教授:Statistical Problems in Brain Functional Connectivity Analysis
  • Duke-NUS医学院刘瑾博士:Joint Analysis of Individual-level and Summary-level GWAS Data by Leveraging Pleiotropy
  • 普林斯顿大学范剑青教授:Statistical machine learning for Financial Prediction and Inference
  • 香港大学叶兆辉教授:The use of big data for suicide prevention
  • 香港浸会大学彭衡副教授等: Local Average Estimation and Inferences for Varying Coecient Models
  • 清华大学统计中心林乾博士:High Dimensional Sliced Inverse Regression
  • 台湾政治大学杨素芬教授:Process Variability Monitoring Using a Double Sampling Scheme
  • 麦吉尔大学杨羿博士:Sparsity Oriented Importance Learning for High-dimensional Linear Regression
  • Wenjiang Fu,University of Huston:Challenges in Age-Period-Cohort Models and Applications to Economics, Marketing and Health Research
  • 香港科技大学 佘睿博士:Test and Estimation of a Shift in Dependent Data Based on Trimmed Method
  • 密歇根大学 朱冀教授:Network cross-validation by edge sampling
  • 香港科技大学戴琳琳博士:Profile Likelihood Ratio Test For Semiparametric Families Under Case-control Sampling
  • 香港大学尹国圣教授:The Delaunay Triangulation Learner
  • 英国约克大学张文扬教授:Simultaneous Confidence Band and Hypothesis Test for A Class of Semiparametric Models
  • 英国约克大学 Prof.Wenyang Zhang:Structure Identification in A Class of High Dimensional Semiparametric Models
  • 香港大学 姚建峰教授: Large sample covariance matrices and applications
  • 南卫理公会大学Ng, Hon Keung Tony教授:Gamma Degradation Model and Related Applications: From Light Intensity t
  • 加州大学伯克利分校丁鹏博士:Randomization Inference for Peer Effects
  • 英国约克大学 Prof. Wenyang Zhang:A New Approach of Multilevel Modelling for Clustered Survival Data
  • 多伦多大学Yao Fang教授:Mixture inner product spaces and application to functional data
  • 新加坡国立大学岳牧博士:Improvement Screening for Ultra-High Dimensional Data with Censored Survival Outcomes an
  • 华东师范大学张日权教授:Two-sample Functional Linear Models
  • 新加坡国立大学Zhigang Yao博士:Principal Sub-manifolds
  • 清华大学 邓柯副教授:Mining Medical Big Data: Opportunities and Challenges
  • 云图控股副总裁兼CIO徐斌:互联网+时代的新商业 – 创新、技术、数据
  • 新加坡国立大学的统计学 张洁洁博士:Modeling Seasonality and Serial Dependence of Electricity Price Curves with Warpin
  • University of Western Ontario 何文清博士 :Adaptive Kernel Scaling Support Vector Machine
  • University of Waterloo 易耘教授:Semiparametric Methods with Mixed Measurement Error and Misclassication
  • Colorado State University 王昊南教授:Statistical Analysis of Big, Complex and Inhomogeneous data
  • 华盛顿大学 范延琴教授:Partial Identification in Moment Equality Models with Auxiliary Data
  • 昆士兰科技大学 You-Gan Wang 教授:Analysis of spatial data with a nested correlation structure
  • 西南财经大学统计研究中心系列讲座第6期:大数据分析方法新进展
  • 宾夕法利亚州立大学 马彦源教授:On Estimation of General Index Model for Survival Data
  • 中国人民大学 朱利平教授:On Cumulative Slicing Estimation in High Dimensions
  • 布朗大学 罗曦博士:变量聚类的协方差矩阵方法
  • 密苏里大学哥伦比亚分校 曹宏媛博士:Analysis of longitudinal data with omitted asynchronous longitudinal covariate
  • ProfessorYi Li, University of Michigan:Integrated Powered Density: Screening Ultrahigh-Dimensional C
  • 统计研究中心系列讲座第5期:大数据分析方法新进展
  • 统计研究中心系列讲座第4期:大数据分析方法新进展
  • 加利福尼亚大学伯克利分校 李乐昕副教授:Estimation and Inference for Brain Connectivity Analysis
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