• 统计研究中心
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  • 浙江大学骆威副教授:On efficient dimension reduction with respect to the interaction between two response variables
  • 香港科技大学 李莹莹教授: High-dimensional Minimum Variance Portfolio Estimation Based on High-frequency Data
  • 山东大学林路教授:A Correlation-Ratio Transfer Learning and Variational Stein's Paradox
  • 宾夕法尼亚大学苏炜杰副教授:Gaussian Differential Privacy and Some Computational Challenges
  • 加州大学伯克利分校丁鹏副教授:Multiply robust estimation of causal effects under principal ignorability
  • 新加坡国立大学 余涛副教授: Pairwise-rank-likelihood methods for the semiparametric transformation model
  • 康奈尔大学宁洋博士:Optimal and Safe Estimation for High-Dimensional Semi-Supervised Learning
  • 北京师范大学 陈木法院士: 交叉研究的感悟
  • 东北师范大学郑术蓉教授:Central limit theorems of high-dimensional sample correlation matrix under two stuctures
  • 美国杜克大学李凡教授:Propensity score weighting in causal inference
  • 德克萨斯大学 罗曦副教授: Covariate Assisted Principal Regression for Covariance Matrix Outcomes
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