光华讲坛——社会名流与企业家论坛第6076期
主 题： 无监督泛化误差分析初探
主讲人：中国人民大学刘勇副教授
主持人：统计学院林华珍教授
时间：2022年4月13日（周三）上午10：00-11：00
直播平台及会议ID：腾讯会议，ID: 828-207-145
主办单位：统计研究中心和统计学院 科研处
主讲人简介：
刘勇，中国人民大学，副教授，博导。长期从事大规模机器学习统计学习理论研究，共发表论文40余篇，其中以第一作者/通讯作者发表顶级期刊和会议论文30余篇，涵盖机器学习领域顶级期刊TPAMI和会议ICML、NeurIPS、ICLR、IJCAI、AAAI。获中国人民大学“杰出学者”、中国科学院“青年创新促进会”成员、中国科学院信息工程研究所“引进优青”人才称号。主持国家自然科学基金面上/青年基金，中科院基础前沿科学研究计划和腾讯犀牛鸟基金等项目。
内容提要：
近年来，无监督学习在学术和工业界受到了广泛关注。在算法方面，新的无监督算法层出不穷，并取得了不错的性能，然而在理论方面，研究还主要集中在收敛性分析层面，在泛化误差分析层面的研究还处于刚起步的阶段。本报告将介绍无监督泛化误差分析方面的最新研究进展。具体地，基于改进的聚类Rademacher复杂度分析，首次给出了核Kmeans最优泛化误差界。 在此基础上，将无监督学习转化为点对学习，给出更一般的无监督学习框架，并对其泛化误差进行界定。相关成果有可能对无监督理论分析和算法设计带来新的思路。
