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马铁丰
  • 马铁丰
  • 系别:西南财经大学统计研究中心
  • 职称:教授
  • 办公电话:28
  • Email:matiefeng@swufe.edu.cn
  • 教师简介
  • 研究成果
  • 学术活动
  • 教授课程
  • 教育背景

    1998-2002年 重庆大学,理学学士学位,应用数学专业;

    2002-2005年 重庆大学,理学硕士学位,应用数学专业;

    2005-2008年 北京工业大学,理学博士学位,概率论与数理统计专业。


    工作简历

    2011.11- 博士生导师, 西南财经大学统计学院

    2014.12- 教授, 西南财经大学统计学院

    2010.12- 2014.12 副教授, 西南财经大学统计学院

    2009.03- 2010.12 讲师, 西南财经大学统计学院


    研究领域

    多元统计分析、线性混合模型、压缩估计、次序约束推断、随机矩阵、投资组合、方向数据分析、曲线数据聚类、变点分析


    学生指导

    已毕业

    博士生1人,硕士生7人

    在读

    博士生6人,硕士生4人

  • 发表论文

     37.  Ruili Sun, Tiefeng Ma, Shuangzhe Liu, Portfolio selection: Shrinking the time-varying inverse conditional covariance matrix.             Statistical Papers, DOI 10.1007/s00362-018-1059 -0.

    36.  Mingchang Cheng, Tiefeng Ma, Youbo Liu, A projection-based split-and-merge clustering algorithm. Expert Systems with                Applications, 2019, 116 121-130.

    35.  Shuangzhe Liu, Tiefeng Ma, Discussion of “Birnbaum-Saunders distribution: A review of models analysis and applications.”             Applied Stochastic models in Business and Industry, DOI 10.1002/asmb.2394.

    34.  Anchao Song, Tiefeng Ma, Shaogao Lv, Changsheng Lin, A model free variable selection method for reducing the number of            redundant variables. Statistics, DOI 10.1080/0233188 8.2018.1515949.

    33.  Xiaoping Zhan, Tiefeng Ma, Shuangzhe Liu, Kunio Shimizu, Markov-switching linked autoregressive model for non-   

          continuous wind direction data. Journal of Agricultural, Biological, and Environmental Statistics, 2018, 23(3) 410-425.

    32.  Ruili Sun, Tiefeng Ma, Shuangzhe Liu, A Stein-type shrinkage estimator of the covariance matrix for portfolio selections.   

          Metrika, 2018, 81 931-952.

    31.   Xiaoping Zhan,Tiefeng Ma, Shuangzhe Liu, Kunio Shimizu, On circular correlation for data on the torus. Statistical Paper, DOI 10.1007/s00362-017-0897-5.

    30.   Shuangzhe Liu, Tiefeng Ma, Ashis SenGupta, Kunio Shimizu, Minzhen Wang, Influence diagnostic in possibly asymmetric circular-linear mlutivariate regression models. Sankhya B, 2017, 79 76-93.

    29.   Shuangzhe Liu, Victor Leiva, Tiefeng Ma, Alan Welsh, Influence diagnostic analysis in the possibly heteroskedastic linear model with exact restrictions. Statistical Methods & Applications, 2016, 25 227-249.

    28.   Liu Shuangzhe, Ma Tiefeng, Polasek Wolfgang, Spatial system estimators for panel models: A sensitivity and simulation study. Mathematics and Computers in Simulation, 2014, 101 78-102.

    27.   Ma Tiefeng, Liu Shuangzhe, Ahmed, S. Ejaz, Shrinkage estimation for the mean of the inverse Gaussian population. Metrika, 2014, 77(6) 733-752.

    26.   Ma Tiefeng, Liu Shuangzhe, Pitman closeness of the class of isotonic estimators for ordered scale parameters of two Gamma distributions. Statistical Papers,2014, 55(3) 615-625.

    25.   Ye Rendao, Ma Tiefeng, Luo KunInferences on the reliability in balanced and unbalanced one-way random models. Journal of Statistical Computation and Simulation, 2014, 84(5) 1136-1153.

    24.   Lv Shaogao, Ma Tiefeng, Fast learning rates for sparse quantile regression problem. Neurocomputing, 2013, 108 13-22.

    23.   Ma Tiefeng, Liu Shuangzhe, Estimation of order-restricted means of two normal populations under the LINEX loss function. Metrika, 2013, 76(3) 409-425.

    22.   陈骑兵,马铁丰,随机逆DEA模型的输出估计研究.数学的实践与认识, 2012, 42(1) 28-32.

    21.   Wu MiXia, Yu KaiFun, Liu AiYi, Ma TieFeng, Simultaneous optimal estimation in linear mixed models. Metrika, 2012, 75(4) 471-489.

    20.   MaTiefeng, Jia Lijie, Su Yingsheng, A new estimator of covariance matrix. Journal of Statistical Planning and Inference, 2012, 142(2) 529-536.

    19.   Ma Tiefeng, Ye Rendao, Jia Lijie, Finite-sample properties of the Gray-Deal estimator. Journal of Statistical Planning and Inference, 2011, 141(11) 3675-3680.

    18.   郭建军,马铁丰,吉永娇,统计理论方法和应用、社会经济统计研究新进展.统计研究2011, 28(3) 109-112.

    17.   Ye Rendao, Ma Tiefeng, Wang Songgui, Generalized confidence intervals for process capability indices in general random effect model with balanced data. Statistical Papers, 2011, 52(1) 153-169.

    16.   Ye Rendao, Ma Tiefeng, Wang Songgui, Improved ANOVAE of the covariance matrix in general linear mixed models. Journal of Systems Science and Complexity, 2011, 24(1) 176-185.

    15.   Ma Tiefeng, Ye Rendao, Efficient improved estimation of the parameters in two seemingly unrelated regression models. Journal of Statistical Planning and Inference, 2010, 140(9) 2749–2754.

    14.   马铁丰,叶仁道,贾丽杰,多元线性混合模型方差分量矩阵的非负估计.数学学报(中文版), 2010, 53(2) 349-362.

    13.   Ma Tiefeng, Wang Songgui, Estimation of means of multivariate normal populations with order restriction. Journal of Multivariate Analysis, 2010, 101(3) 594-602.

    12.   Ye Rendao, Ma Tiefeng, Wang Songgui, Inferences on the common mean of several inverse Gaussian populations. Computational Statistics and Data Analysis, 2010, 54(4) 906-915.

    11.   马铁丰,王松桂,半相依模型参数估计的改进.数学物理学报, 2009, 29A(5) 1256-1264.

    10.   马铁丰,王松桂,两个半相依模型回归系数的改进估计.应用概率统计, 2009, 25(6) 617-631.

    9.      Ma Tiefeng, Wang Songgui, Estimation of the parameters in two linear regression equations system with parameter vectors identical. Statistics and Probability Letters, 2009, 79(9) 1135-1140.

    8.      马铁丰,王松桂,含有两个方差分量的多元混合效应模型方差分量矩阵的估计.数学年刊(A辑)2009, 30(1) 73-84.

    7.      马铁丰,王松桂,随机变量二次型的协方差在混合效应模型中的应用.应用概率统计2009, 25(1) 67-76.

    6.      马铁丰,王松桂,半相依回归模型参数的协方差改进估计.工程数学学报200825(6) 1074-1080.

    5.      马铁丰,王松桂,Panel模型中常见估计的比较.数学进展200837(1) 107-114.

    4.      马铁丰,杨虎,范数类Kantorovich不等式的新结果.应用概率统计200723(3) 247-253.

    3.      马铁丰,王松桂,线性混合模型方差分量的检验.高校应用数学学报200722(4) 433-440.

    2.      马铁丰,杨虎,Bayes估计的进一步研究及其Pitman最优性.应用数学学报200629(3) 428-435.

    1.      马铁丰,杨虎,关于James-Ste in估计的小样本性质.数学的实践与认识2006, 36(10) 119-124.

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    研究课题

    (1)主持课题

    国家自然科学基金:协方差阵的推断及在方向数据分析中的应用,11471264,2015年;

    国家自然科学基金数学天元基金:多元线性模型的几个参数估计问题,11026214,2011年;

    西南财经大学“211工程”三期青年教师成长项目:多元正态总体协方差阵的估计,211QN10100,2011年。

    (2)参与课题

    国家自然科学基金青年基金:偏正态纵向数据混合效应模型的统计推断,11401148,2015年;

    国家自然科学基金数学天元基金:混合效应模型的广义推断理论及其应用,10926059,2010年;

    浙江省自然科学基金:经济金融中混合效应模型的统计推断,Y6100053, 2010年;

    国家自然科学基金青年基金:纵向数据的线性混合效应模型的估计和检验问题,10801005,2009年;

    国家自然科学基金数学天元基金:混合效应模型参数的新估计方法及其应用,10726045,2008年;




  • 学术活动和服务

    一、参加学术会议

    2009年7月9-11日参加金融统计与金融计量国际会议(西南财经大学)

    2009年7月13-15日参加第一届统计与工程国际学术会议(北京工业大学)

    2010年6月5-8日参加第十九届矩阵与统计国际会议(上海金融学院)

    2010年7月17-22日参加第六届海峡两岸应用统计研讨会(云南大学、云南财经大学以及大理学院)

    2011年8月24-26日参加中国现场统计研究会第十五届学术年会(首都经贸大学)

    2011年9月23-25日参加统计与管理科学国际会议暨中国现场统计研究会资源与环境统计分会第七届学术会议(重庆理工大学)

    2012年4月20-22日参加统计理论与应用学术研讨会(西南财经大学)

    2012年5月11日-14日参加中国现场统计研究会资源与环境统计分会常务理事扩大会议暨资源与环境统计学术会议(吉首大学)

    2013年4月11日-13日参加2013应用统计学术研讨会(厦门大学)

    2013年5月17-22日参加第九届海峡两岸应用统计学术研讨会(新竹教育大学和文化大学,台湾)

    2013年5月29-30日参加西北农林科技大学应用数学与统计国际研讨会(西北农林科技大学)

    2013年7月1-4日参加国际数理统计学会西南财经大学概率统计国际研讨会(西南财经大学)

    2014年4月10-13日参加2014年大数据统计理论与方法学术研讨会暨中国资源与环境统计分会理事会会议(广西师范学院)

    2014年6月24-26日参加第二届国际非参数统计论坛(西南财经大学)

    2014年10月17-21日参加全国概率统计年会(山东大学)

    2014年12月15-18日参加2014环境计量统计国际学术会议(广州大学)

    2015424-26日参加中国现场统计学会高维数据统计分会成立大会(安徽师范大学)

    2016422-24日参加中国现场统计学会高维数据统计分会第二次学术大会(河南大学)

    2016811-13日参加第十届海峡两岸概率统计研讨会(电子科技大学)

    2017414-16日参加吉林大学2017年青年概率统计学者论坛(吉林大学)

    2017421-23日参加中国现场统计学会高维数据统计分会第三次学术研讨会(厦门大学)

     

    二、杂志服务:

    Journal of Systems Science and Complexity

    Statistics and Probability Letters

    Journal of Statistical Planning and Inference

    Journal of Multivariate Analysis

    Communications in Statistics-Simulation and Computation

    Chinese Journal of Applied Probability and Statistics

    Sankhya- The Indian Journal of Statistics

    Computational Statistics & Data Analysis

    Annals of the Institute of Statistical Mathematics

    Journal of Applied Statistics

    Statistical Papers




  • 承担课程

    本科的《概率论》、《数理统计》、《多元统计分析》;

    硕士的《高等数理统计》;

    博士的《高级统计学》。