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陈雪蓉
  • 陈雪蓉
  • 系别:西南财经大学统计研究中心
  • 职称:副教授
  • 办公电话:28
  • Email:chenxuerong@swufe.edu.cn
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  •        陈雪蓉,女,现任西南财经大学统计研究中心副教授,2012年博士毕业,是云南大学与中国科学院数学与系统科学研究院联合培养的博士研究生,师从周勇教授,曾于2010-2012间多次访问上海财经大学统计管理学院。博士期间,先后在香港城市大学管理科学系交流访问八个月,博士毕业后赴美国密苏里大学统计系、乔治城大学生物统计系从事了两年博士后研究,后于14年至西南财经大学工作,期间至香港大学统计和精算系,密歇根大学生物统计系访问,国家自然科学基金获得者,中国现场统计研究会高维数据统计分会理事,全国工业统计学教学研究会理事。在国际顶级和一类杂志《Journal of the American statistical Association》,《Scandinavian Journal of Statistics》,《Statistica Sinica》,《Journal of Multivariate Analysis》,《Electronic Journal of Statistics》,《Computational Statistics and Data Analysis》,《Statistical Methods in Medical Research》等杂志上发表论文16篇。

     

    教育背景:

    2008.9 — 2012.7 中科院数学与系统科学研究院和云南大学 概率论与数理统计专业 理学博士 导师:周勇研究员

    2005.9 —2008.7 云南大学数学与统计学院应用数学专业 理学硕士

    2001.9 —2005.9 南昌大学理学院 数学与应用数学专业 理学学士

     

    工作经历:   

    2016.4---至今      西南财经大学 统计研究中心      副教授   

    2016.12-2017.8    密歇根大学   生物统计系         访问助理教授 

    2016.7---2016.8    香港大学     统计与精算系       访问学者

    2014.9---2016.4    西南财经大学 统计研究中心     讲师    

    2013.8---2014.8    乔治城大学   生物统计系         博士后 

    2012.9---2013.8    密苏里大学   统计系                博士后 

    2012.3---2012.5    香港城市大学 管理科学系        访问学者

    2011.9---2011.11   香港城市大学 管理科学系        访问学者

    2011.2---2011.6    香港城市大学 管理科学系         访问学者

     

    当前主要研究兴趣: 

    高维数据、函数型数据、分位数回归、非光滑估计方程、生存分析、缺失数据、长度偏差数据、纵向数据、变量选择、药物混合、半参数非参数建模推断

  • 已发表论文:

    17.   Hong,G.,Chen, X., Christiani, D. and Li Y.(2017).  Integrated Powered Density: Screening Ultrahigh-Dimensional Covariates with Survival Outcomes. Accepted by Biometrics

    16.  Chen, X. and Hu, T and Sun, J(2017). Sieve Maximum Likelihood Estimation for the Proportional Hazards Model under Informative Censoring. Computational Statistics and Data Analysis,112,224-234.

    15.   Chen, X*., Hu,N., Sun,J. (2017). Smooth composite likelihood analysis of length-biased and right-censored data with the AFT model. Statistica Sinica, 27,229-242.

    14.   Chen,X.*,Liu,Y.,Sun,J. and Zhou, Y.(2016). Semiparametric quantile regression analysis of right-censored and length-biased failure time data with partially linear varying effects. Scandinavian Journal of Statistics, 43, 921-938.

    13.   Chen,X.*, Tang,N. and Zhou,Y.(2016). Quantile regression of longitudinal data with informative observation times.  Journal of Multivariate Analysis, 144, 176-188.

    12.   Chen, X., Wan,A. and Zhou, Y.(2015) Efficient quantile regression analysis with missing observations. Journal of the American statistical Association, 110, 723-741.

    11.   Hu,N., Chen, X.* and Sun, J(2015). Regression analysis of length-biased and right-censored failure time data with missing covariates. Scandinavian Journal of Statistics, 42, 438-452

    10. Chen, X.*, Sun, J. and Liu, L.(2015) Semiparametric partial Linear quantile regression of longitudinal data with time varying coefficients and informative observation times. Statistics Sinica, 25, 1437-1458.

    9.    Fang, H.,Chen, X., Grant, S., Pei, X. and Tan, M(2015). Experimental design and statistical analysis for three drugs combination studies. Statistical Methods in Medical Research, DOI: 10.1177/0962280215574320.

    8.    Chen,X., Wan, A. and Zhou, Y.(2014). A quantile varying-coefficient regression approach to length-biased data modeling. Electronic Journal of Statistics, 8, 2514-2540.

    7.    Chen, X. and Zhou, Y.(2012) Quantile Regression for Right-Censored and Length-Biased Data. Acta Mathematicae Apllicatae Sinica(English Series) , 28, 443-462.

    6.    Zhang,F, Chen, X. and Zhou, Y. Proportional Hazards Models with Varying Coecients for Right-Censored Length-Biased Data. Lifetime Data Analysis ,20, 132-157.

    5.    Ma, Y., Wan, A., Chen,X. and Zhou, Y. (2013). On estimation and inference in a partially linear hazard model with varying coefficients. Annals of the Institute of Statistical Mathematics, 66, 931-960.

    4.    赵晓玲,陈雪蓉,周勇.(2012) 基于非参估计的VaRES方法的应用研究.《数理统计与管理》,3,381-388.

    3.    Li,Y., Chen, X. and Zhao, L. (2009). Stability and existence of periodic solutions to delayed Cohen-Grossberg BAM neural networks with impulses on time scales. Neurocomputing, 72, 1621-1630.

    2.    Li,Y., Zhao, L. and Chen, X. (2010). Positive periodic solutions of functional differential equations with impulse on time scales. Journal of Applied Mathematics and Computing, 34, 495-510.

    1.    Li,Y., Zhao, L. and Chen, X. (2012). Existnece of periodic solutions for neutral type cellular neural networks with delays. Applied Mathematical Modelling, 36, 1173-1183.

     

    主持或参加科研项目:                                                     

    [1] 主持国家自然科学基金青年项目:两类不完全数据下基于秩以及非光滑估计方程的统计推断及其应用,No.11501461,2016.1-2018.12

    [2] 参加国家自然科学基金面上项目:轨道数据的聚类分析,No.115712822016.1-2019.12

     

  • 学术会议及报告:  

    2017.12.15-17  首都师范大学青年统计论坛,首都师范大学(邀请报告)  

    2017.12.9-10   2017厦门大学现代统计学研讨会,厦门大学(邀请报告)

    2017.10.28-30 复旦大学2017年大数据统计与金融创新研讨会,复旦大学(邀请报告)

    2017.9.23-24 上海财经大学第三界青年统计论坛,上海财大(邀请报告)

    2016.11.26-27 上海财经大学第二届青年统计论坛,上海财大(邀请报告)

    2016.6.22-25. ICSA China Statistics Conference, 青岛大学(作报告)

    2016.4.8-10      中国现场统计研究会资源与环境统计分会十届一次理事会议,江西上饶(大会报告)

    2015.12.6-7      上海财经大学青年统计论坛,上海财大,上海(邀请报告)

    2014.12.15-18    中国现场统计研究会资源与环境统计分会研讨会,广州大学,广州(作报告)    

    2014.10.17-21     第十届全国概率统计年会, 山东大学,山东(作报告)

    2014.3.16-19      2014 ENAR Spring Meeting,巴尔地摩,马里兰,美国(作报告)

    2013.4.11         迈阿密大学管理科学系 邀请报告,迈阿密,佛罗里达,美国,邀请报告

    2013.3.10-13      2013 ENAR Spring Meeting,奥兰多,佛罗里达,美国(作报告)

    2012.7.22-25      资源与环境分会国际会议,黄山(作报告)

    2010.10.2225    第九届概率统计年会,南开大学,天津(作报告)

    2010.7.1920     国际统计前沿workshop, 中国科学院, 北京

    2010.7.57   许宝騄先生诞辰一百周年纪念国际研讨会,北京大学,北京


    社会职务

    下列杂志审稿人:             

    Journal of the American statistical AssociationScandinavia Journal of StatisticsBiometricsJournal of Multivariate AnalysisJournal of Nonparametric StatisticsStatistics American Journal of Biostatistics

    中国现场统计研究会经济与金融统计分会常务理事

    中国现场统计研究会资源与环境统计分会副秘书长

    中国现场统计研究会资源与环境统计分会常务理事

    中国现场统计研究会生物统计分会理事

    中国现场统计研究会高维数据统计分会理事

    全国工业统计学教学研究会理事


  • 非参数统计